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brew

oarfish を Homebrew でインストール

oarfish のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install oarfish

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

Long read RNA-seq quantification

コマンドとエイリアス

  • oarfish

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

oarfish is a Rust tool from COMBINE-lab for transcript-level quantification from long-read RNA-seq data, including Oxford Nanopore cDNA/direct RNA and PacBio reads. It allocates multi-mapping reads probabilistically with an expectation-maximization model and adds coverage information to improve isoform-level estimates.

プロジェクトの歴史

The GitHub repository was created on June 27, 2022. The project emerged from the COMBINE-lab lineage of RNA-seq quantification tools, applying probabilistic transcript-assignment ideas to long-read sequencing rather than short-read workflows.

採用の歴史

The method was described in the 2024 preprint and later Bioinformatics paper "Enhanced probabilistic modeling leads to improved accuracy in long-read transcriptome quantification." Distribution through GitHub releases, Cargo, Bioconda, and Homebrew made it available to both Rust users and bioinformatics workflow environments.

使われ方

oarfish accepts transcriptome BAM alignments, raw reads that it maps internally, genome reads that are spliced-aligned and projected to transcripts, or existing genome BAMs projected against a transcript annotation. The common workflow is to supply long-read RNA-seq data plus transcript sequences or annotation, then produce transcript abundance estimates with optional bootstrap uncertainty and coverage modeling.

パッケージ好きにとっての重要性

For package watchers, oarfish is a good example of scientific software moving through several distribution channels at once: a Rust codebase and Cargo package, prebuilt GitHub release binaries, Bioconda recipes for workflow managers, and a Homebrew formula for local command-line installs.

タイムライン

  • 2022-06-27: COMBINE-lab/oarfish repository was created.
  • 2024-02-28: The oarfish preprint was posted to bioRxiv.
  • 2026-06-07: GitHub release v0.10.0 was published.

Related projects

  • The documentation compares or connects oarfish with NanoCount-style filters, minimap2 and other aligners for BAM input, rammap for in-process long-read mapping, and bramble for genome-to-transcript projection.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • ビルドメタデータには 1 件のビルド依存関係があります。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
oarfishcliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-08
マネージャ版0.10.0
マネージャ更新日2026-06-21
ローカルデータOK
上流最新
検出された最新v0.10.0

https://github.com/COMBINE-lab/oarfish

  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:oarfish
バージョン0.10.0
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/oarfish
ホームページhttps://github.com/COMBINE-lab/oarfish
リポジトリhttps://github.com/COMBINE-lab/oarfish
上流ドキュメントhttps://github.com/COMBINE-lab/oarfish#readme
ライセンスBSD-3-Clause
ソースアーカイブhttps://github.com/COMBINE-lab/oarfish/archive/refs/tags/v0.10.0.tar.gz
最終更新2026-06-21T00:20:16Z
Pulseupdated
ビルド依存関係rust
macOS 提供ライブラリbzip2
Bottle利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定義
サービス宣言なし

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Nameoarfish
Version Scheme0
Revision0
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment