Automic Vault Automic Vault

コマンド承認

AI エージェントが実行するコマンドの承認ゲート

意図ではなく、実際に走る実行ファイル、引数、シークレット利用を承認します。Automic Vault はエージェントの下のツール層で停止点を作ります。

01 · コマンド承認

前後比較

以前は高レベルな確認後にエージェントが git push、npm publish、aws s3 rm を同じセッションで実行できました。移行後は危険なコマンドごとに実行直前の承認を要求します。

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コマンド例

エージェント作業を av contain で実行し、公開、削除、デプロイ、認証情報表示、クラウド変更のコマンドに承認ゲートを置きます。

03 · コマンド承認

優先ルール

最初に npm publish、twine upload、gh auth token、git push --force、aws の削除や IAM 変更を対象にします。

04 · コマンド承認

ローカル実行境界

Automic Vault は、エージェントが読めるファイルと、承認されたツールだけが受け取る認証情報を分けます。モデルの指示ではなく、Mac 上の実行経路で制御します。

05 · コマンド承認

Homebrew と CLI

多くの開発ツールは Homebrew、npm、PyPI、クラウド CLI から入ります。Vault は、そのツールが作る認証情報ファイルや危険な操作を検出して、必要な場所に承認を置きます。

06 · コマンド承認

次の手順

まずスキャナーで平文の露出を確認し、対応済みのシークレットを保護されたローカル保存に移し、Automic Vault を起動したまま新しい hazard 通知を受け取ります。

07 · コマンド承認

インストール後の変化

既存の CLI は使い続けられます。ただし、シークレットはエージェントが読める設定ファイルではなく、承認された実行だけが受け取るローカル境界の中に移ります。

08 · コマンド承認

中央の vault との違い

1Password や HashiCorp Vault はシークレットの管理元として使えます。Automic Vault は、その値が Mac 上のツールへ渡される瞬間を制御します。

09 · コマンド承認

関連ページ

ドキュメント、ダウンロード、シークレットスキャナー、パッケージカタログを確認すると、検出からハードニング、承認、継続監視までの流れが分かります。

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継続監視

新しいパッケージ、古いツール、再作成された設定ファイルは、最初の修正後にも危険を戻す可能性があります。Automic Vault は新しい hazard を知らせます。

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信頼の手がかり

公開リポジトリ、セキュリティページ、ライセンス、Max Howell の Homebrew 背景を確認できます。ローカルのセキュリティ境界は、検証可能であるべきです。

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AI エージェントが実行するコマンドの承認ゲート