macOS
Homebrew確認済み · 100%
brew install pytorchlocal Homebrew formula metadata
brew
pytorch を Homebrew, apt, dnf でインストール
pytorch のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
追加のインストールコマンド
Linux
Debian apt確認済み · 92%
sudo apt install libtorch-devDebian stable package indexes · libtorch-dev · ソース: deb.debian.org
Fedora dnf確認済み · 92%
sudo dnf install python3-torchFedora Rawhide package metadata · python3-torch · ソース: dl.fedoraproject.org
概要
パッケージ概要
Tensors and dynamic neural networks
プロジェクトリンク
コマンドとエイリアス
- torchrun
セキュリティ状態
保護ツール対応はまだ見つかっていません
pytorch に一致するローカルシークレット処理マニフェストは見つかりませんでした。将来の対応で安定したパッケージ URL を使えるよう、Nucleus パッケージメタデータはここに公開されています。
インストール挙動
- formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
- Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
- 11 件の実行時依存関係とともにインストールされます。
- ビルドメタデータには 3 件のビルド依存関係があります。
推奨レビュー
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
インストールされる実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
torchrun | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
バージョンと鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
ページ生成日2026-07-25
マネージャ版2.13.0
マネージャ更新日2026-07-13
ローカルデータOK
上流not checked
検出された最新未検出
https://github.com/pytorch/pytorch
- 情報No cached GitHub release or tag data was available.https://github.com/pytorch/pytorch信頼度 none
インストールメタデータ
パッケージメタデータ
| パッケージキー | brew:pytorch |
|---|---|
| バージョン | 2.13.0 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/pytorch |
| ホームページ | https://pytorch.org/ |
| リポジトリ | https://github.com/pytorch/pytorch |
| 上流ドキュメント | https://pytorch.org/docs/stable/index.html |
| ライセンス | BSD-3-Clause |
| ソースアーカイブ | https://github.com/pytorch/pytorch/releases/download/v2.13.0/pytorch-v2.13.0.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-07-13T07:02:46Z |
| Pulse | updated |
| 依存関係 | abseil, eigen, libomp, libuv, libyaml, numpy, onnx, openblas, protobuf, pybind11, sleef |
| ビルド依存関係 | cmake, ninja, python@3.14 |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
レジストリ情報
ソースデータベース詳細
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | pytorch |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Requirements |
|
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
他のパッケージマネージャ記録
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
Debian apt95%
libtorch-dev 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)
sudo apt install libtorch-dev- Section: libdevel
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 3 依存関係
- normalized package name match
- 一致条件: Pytorch
Debian apt95%
libtorch-test 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)
sudo apt install libtorch-test- Section: science
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 6 依存関係
- normalized package name match
- 一致条件: Pytorch
Debian apt95%
libtorch2.6 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)
sudo apt install libtorch2.6- Section: libs
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 25 依存関係
- 5 任意依存関係
- normalized package name match
- 一致条件: Pytorch
Debian apt95%
python3-torch 2.6.0+dfsg-7
Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)
sudo apt install python3-torch- Section: python
- Architecture: amd64
- Source Package: pytorch
- 26 依存関係
- 1 提供
- 5 任意依存関係
- normalized package name match
- 一致条件: Pytorch
dnf95%
python3-torch 2.11.0-3.fc45
PyTorch AI/ML framework
sudo dnf install python3-torch- License: BSD-3-Clause AND BSD-2-Clause AND 0BSD AND Apache-2.0 AND MIT AND BSL-1.0 AND GPL-3.0-or-later AND Zlib
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: python-torch
- 32 依存関係
- 16 提供
- normalized package name match
- 一致条件: Pytorch
ソース経路
リポジトリデータから生成
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
使用ソース
- Geiger risk classifier
- Nucleus package database
- av.db category and tag curation
- cross-ecosystem install command graph
- external package-manager database matches
- package relationship graph
- package version freshness
- package-page enrichment