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brew install mlxlocal Homebrew formula metadata
brew
mlx のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
brew install mlxlocal Homebrew formula metadata
概要
Array framework for Apple silicon
履歴
MLX is Apple's open source array framework for machine learning on Apple silicon. The project is published under the ml-explore organization and is described by Apple and the upstream README as an array framework optimized for Apple silicon and its unified memory architecture. The MLX examples citation credits the initial software suite to Awni Hannun, Jagrit Digani, Angelos Katharopoulos, and Ronan Collobert, with a 2023 citation entry.
Technically, MLX sits in the NumPy, PyTorch, JAX, and ArrayFire family rather than being only a model runner. Its README emphasizes familiar NumPy-like APIs, C, C++, and Swift bindings, PyTorch-like higher-level neural-network and optimizer packages, composable transformations for automatic differentiation and vectorization, lazy computation, dynamic graph construction, CPU/GPU execution, and unified memory so arrays can be operated on across supported devices without explicit transfers.
The framework quickly became the base layer for a cluster of Apple-silicon ML tools: MLX LM for language models, MLX examples for reference implementations across text, image, audio, video, and multimodal models, and community-converted model weights on Hugging Face. LM Studio also shipped an MLX engine for on-device LLM use on Apple-silicon Macs. In package managers, the `mlx` package is the foundation dependency; users install higher-level packages such as `mlx-lm` when they want complete model workflows.
セキュリティ状態
narrow executable package without higher-risk signals.
リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
mlx.distributed_config | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlx.launch | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
https://github.com/ml-explore/mlx
インストールメタデータ
| パッケージキー | brew:mlx |
|---|---|
| バージョン | 0.32.0 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/mlx |
| ホームページ | https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html |
| リポジトリ | https://github.com/ml-explore/mlx |
| 上流ドキュメント | https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html |
| ライセンス | MIT AND Apache-2.0 |
| ソースアーカイブ | https://github.com/ml-explore/mlx/archive/refs/tags/v0.32.0.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-07-08T14:26:04Z |
| Pulse | updated |
| 依存関係 | python@3.14 |
| ビルド依存関係 | cmake, fmt, nanobind, nlohmann-json, python-setuptools, robin-map |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
レジストリ情報
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | mlx |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Head Version | HEAD |
| Requirements |
|
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
mlx
sudo port install mlxソース経路
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
View the package source record on GitHub.