Automic VaultAutomic Vault

brew

mlx を Homebrew, MacPorts でインストール

mlx のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install mlx

local Homebrew formula metadata

MacPorts確認済み · 94%
sudo port install mlx

MacPorts ports tree · llm/mlx/Portfile · ソース: api.github.com

概要

パッケージ概要

Array framework for Apple silicon

コマンドとエイリアス

  • mlx.distributed_config
  • mlx.launch

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

MLX is Apple's open source array framework for machine learning on Apple silicon. The project is published under the ml-explore organization and is described by Apple and the upstream README as an array framework optimized for Apple silicon and its unified memory architecture. The MLX examples citation credits the initial software suite to Awni Hannun, Jagrit Digani, Angelos Katharopoulos, and Ronan Collobert, with a 2023 citation entry.

プロジェクトの歴史

Technically, MLX sits in the NumPy, PyTorch, JAX, and ArrayFire family rather than being only a model runner. Its README emphasizes familiar NumPy-like APIs, C, C++, and Swift bindings, PyTorch-like higher-level neural-network and optimizer packages, composable transformations for automatic differentiation and vectorization, lazy computation, dynamic graph construction, CPU/GPU execution, and unified memory so arrays can be operated on across supported devices without explicit transfers.

使われ方

The framework quickly became the base layer for a cluster of Apple-silicon ML tools: MLX LM for language models, MLX examples for reference implementations across text, image, audio, video, and multimodal models, and community-converted model weights on Hugging Face. LM Studio also shipped an MLX engine for on-device LLM use on Apple-silicon Macs. In package managers, the `mlx` package is the foundation dependency; users install higher-level packages such as `mlx-lm` when they want complete model workflows.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • Homebrew bottle メタデータは 3 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • 1 件の実行時依存関係とともにインストールされます。
  • ビルドメタデータには 6 件のビルド依存関係があります。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
mlx.distributed_configcliグローバル実行可能ファイル
mlx.launchcliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-25
マネージャ版0.32.0
マネージャ更新日2026-07-08
ローカルデータOK
上流最新
検出された最新v0.32.0

https://github.com/ml-explore/mlx

  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:mlx
バージョン0.32.0
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/mlx
ホームページhttps://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
リポジトリhttps://github.com/ml-explore/mlx
上流ドキュメントhttps://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
ライセンスMIT AND Apache-2.0
ソースアーカイブhttps://github.com/ml-explore/mlx/archive/refs/tags/v0.32.0.tar.gz
最終更新2026-07-08T14:26:04Z
Pulseupdated
依存関係python@3.14
ビルド依存関係cmake, fmt, nanobind, nlohmann-json, python-setuptools, robin-map
Bottle利用可能 (対象 arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe)
Homebrew post-install未定義
サービス宣言なし

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namemlx
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Requirements
  • arch
  • macos
  • xcode
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

ソースデータベース一致

他のパッケージマネージャ記録

一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。

MacPorts95%

mlx

sudo port install mlx
  • normalized package name match
  • 一致条件: Mlx
MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: llm/mlx/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment