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brew install numpylocal Homebrew formula metadata
brew
numpy のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
brew install numpylocal Homebrew formula metadata
sudo apt install python-numpy-docDebian stable package indexes · python-numpy-doc · ソース: deb.debian.org
sudo dnf install python3-numpyFedora Rawhide package metadata · python3-numpy · ソース: dl.fedoraproject.org
sudo apt install python3-numpyUbuntu 24.04 LTS package indexes · python3-numpy · ソース: archive.ubuntu.com
choco install numpyChocolatey community package catalog · numpy · ソース: community.chocolatey.org
概要
Package for scientific computing with Python
履歴
NumPy is the foundational array package for scientific computing in Python. It supplies the `ndarray`, vectorized operations, broadcasting, linear algebra and numerical routines, a C API, and the `f2py` command-line interface for building Python bindings to Fortran code.
The official NumPy about page says NumPy was created in 2005, building on Numeric and Numarray. The old SciPy history records the project as a reunion: Travis Oliphant wanted to bring the split Numeric/numarray community back to one array package, refactored Numeric to absorb numarray's features, and after naming discussion the multidimensional array project became NumPy.
NumPy became the array substrate for the Python scientific stack. The 2020 Nature paper 'Array programming with NumPy' describes NumPy as a 2005 unification of Numarray's features with Numeric's small-array performance and C API, and says that by 2020 it underpinned almost every Python library doing scientific or numerical computation, including SciPy, Matplotlib, pandas, scikit-learn, and scikit-image.
Users install NumPy directly for dense arrays, vectorized math, broadcasting, random sampling, FFTs, statistics, basic linear algebra, and data interchange with other Python libraries. Package maintainers also care about the compiled-code boundary: `f2py` is distributed with NumPy as both `numpy.f2py` and a standalone command-line tool, making old Fortran routines callable from Python, while the C API supports extensions and downstream projects.
For package ecosystems, NumPy is not just a library; it is an ABI, build, and compatibility gravity well. Python packages with native extensions often pin or test against NumPy versions, scientific Linux/macOS distributions ship optimized BLAS/LAPACK stacks underneath it, and Homebrew's formula page showed 333,990 installs over 365 days on July 1, 2026 despite Python users often installing it through pip or conda instead.
セキュリティ状態
numpy に一致するローカルシークレット処理マニフェストは見つかりませんでした。将来の対応で安定したパッケージ URL を使えるよう、Nucleus パッケージメタデータはここに公開されています。
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
f2py | cli | グローバル実行可能ファイル | |
numpy-config | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
インストールメタデータ
| パッケージキー | brew:numpy |
|---|---|
| バージョン | 2.5.1 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/numpy |
| ホームページ | https://www.numpy.org/ |
| リポジトリ | https://github.com/numpy/numpy |
| 上流ドキュメント | https://numpy.org/doc/stable/index |
| ライセンス | BSD-3-Clause |
| ソースアーカイブ | https://files.pythonhosted.org/packages/22/fd/89965aa4ac08c74998539fcbf24fa3540f3e15237fbeb6bcf9c908f4aade/numpy-2.5.1.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-07-07T20:38:47Z |
| Pulse | updated |
| 依存関係 | openblas |
| ビルド依存関係 | gcc, meson, ninja, python@3.13, python@3.14 |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
| 注意点 | To run `f2py`, you may need to `brew install python@3.14` |
レジストリ情報
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | numpy |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Head Version | HEAD |
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
python-numpy-doc 1:2.2.4+ds-1
Python library for numerical computations (Documentation)
sudo apt install python-numpy-docpython3-numpy 1:2.2.4+ds-1
Python library for numerical computations (Python 3)
sudo apt install python3-numpypython3-numpy-dev 1:2.2.4+ds-1
Python library for numerical computations (Python 3 headers)
sudo apt install python3-numpy-devpython3-numpy 1:1.26.4+ds-6ubuntu1
Fast array facility to the Python language (Python 3)
sudo apt install python3-numpypython3-numpy 2.4.6-2.fc45
A fast multidimensional array facility for Python
sudo dnf install python3-numpypython3-numpy-doc 2.4.6-2.fc45
Documentation for numpy
sudo dnf install python3-numpy-docpython3-numpy-f2py 2.4.6-2.fc45
f2py for numpy
sudo dnf install python3-numpy-f2pynumpy
choco install numpyソース経路
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
View the package source record on GitHub.