macOS
brew install mlpacklocal Homebrew formula metadata
sudo port install mlpackMacPorts ports tree · math/mlpack/Portfile · ソース: api.github.com
brew
mlpack のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
brew install mlpacklocal Homebrew formula metadata
sudo port install mlpackMacPorts ports tree · math/mlpack/Portfile · ソース: api.github.com
sudo apt install libmlpack-devDebian stable package indexes · libmlpack-dev · ソース: deb.debian.org
sudo dnf install mlpack-binFedora Rawhide package metadata · mlpack-bin · ソース: dl.fedoraproject.org
概要
Scalable C++ machine learning library
履歴
mlpack is an open-source C++ machine-learning library whose published history traces back to an original inception in 2007 and a public late-2011 release. The 2013 JMLR paper by Ryan R. Curtin, James R. Cline, N. P. Slagle, William B. March, Parikshit Ram, Nishant A. Mehta, and Alexander G. Gray presented MLPACK as a scalable, multi-platform C++ library with a simple API for new users and high-performance flexibility for expert users.
The project grew into a broader scientific-computing library and community. A 2018 OpenReview workshop paper described mlpack as emphasizing speed and flexibility and implementing a wide variety of machine-learning algorithms. The 2023 JOSS paper for mlpack 4 marked a major technical milestone: a fast, header-only C++ library release with authorship spanning the expanded contributor community.
In practice mlpack is used either as a C++ library, commonly by including `<mlpack.hpp>` and linking against Armadillo, or through command-line programs and bindings for Python, Julia, Go, and R. Its own README describes the project as a machine-learning analogue to LAPACK and as a "swiss army knife" for machine-learning researchers, while the homepage names Armadillo, ensmallen, and cereal as core foundations. In package-manager ecosystems it occupies the intersection of scientific C++ development library and installed algorithm CLI suite, with Homebrew exposing many `mlpack_*` executables for common methods such as k-means, PCA, nearest-neighbor search, random forests, regression, and preprocessing.
セキュリティ状態
broad file, network, media, or database tool signal.
リスク blue · 信頼度 中 · tool
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
mlpack_adaboost | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_approx_kfn | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_bayesian_linear_regression | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_cf | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_dbscan | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_decision_tree | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_det | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_emst | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_fastmks | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_gmm_generate | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_gmm_probability | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_gmm_train | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_hmm_generate | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_hmm_loglik | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_hmm_train | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_hmm_viterbi | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_hoeffding_tree | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_image_converter | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_kde | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_kernel_pca | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_kfn | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_kmeans | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_knn | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_krann | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_lars | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_linear_regression | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_linear_svm | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_lmnn | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_local_coordinate_coding | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_logistic_regression | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_lsh | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_mean_shift | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_nbc | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_nca | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_nmf | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_pca | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_perceptron | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_binarize | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_describe | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_imputer | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_one_hot_encoding | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_scale | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_preprocess_split | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_radical | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_random_forest | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_range_search | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_softmax_regression | cli | グローバル実行可能ファイル | |
mlpack_sparse_coding | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
インストールメタデータ
| パッケージキー | brew:mlpack |
|---|---|
| バージョン | 4.8.0 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/mlpack |
| ホームページ | https://www.mlpack.org |
| リポジトリ | https://github.com/mlpack/mlpack |
| 上流ドキュメント | https://www.mlpack.org/doc |
| ライセンス | BSD-3-Clause AND MPL-2.0 AND BSL-1.0 AND MIT |
| ソースアーカイブ | https://mlpack.org/files/mlpack-4.8.0.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-06-25T13:37:55+02:00 |
| Pulse | updated |
| 依存関係 | armadillo, cereal, ensmallen |
| ビルド依存関係 | cmake, pkgconf |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
レジストリ情報
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | mlpack |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Head Version | HEAD |
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
libmlpack-dev 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (development libs)
sudo apt install libmlpack-devmlpack-bin 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (binaries)
sudo apt install mlpack-binmlpack-doc 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (documentation)
sudo apt install mlpack-docpython3-mlpack 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (Python bindings)
sudo apt install python3-mlpacklibmlpack-dev 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (development libs)
sudo apt install libmlpack-devmlpack-bin 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (binaries)
sudo apt install mlpack-binmlpack-doc 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (documentation)
sudo apt install mlpack-docpython3-mlpack 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (Python bindings)
sudo apt install python3-mlpackmlpack-bin 4.7.0-3.fc45
Command-line executables for mlpack (machine learning library)
sudo dnf install mlpack-binmlpack-devel 4.7.0-3.fc45
Development headers for mlpack (C++ machine learning library)
sudo dnf install mlpack-develmlpack-licenses 4.7.0-3.fc45
Licenses and information files for mlpack (machine learning library)
sudo dnf install mlpack-licensesmlpack-python3 4.7.0-3.fc45
Python 3 bindings for mlpack (C++ machine learning library)
sudo dnf install mlpack-python3mlpack
sudo port install mlpackソース経路
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
View the package source record on GitHub.