Automic VaultAutomic Vault

brew

memray を Homebrew, apk, dnf, Nix, pacman でインストール

memray のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストールコマンドセキュリティノート

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install memray

local Homebrew formula metadata

Linux

Alpine Linux apk確認済み · 92%
sudo apk add memray

Alpine Linux edge package indexes · memray · ソース: dl-cdn.alpinelinux.org

Fedora dnf確認済み · 92%
sudo dnf install memray

Fedora Rawhide package metadata · memray · ソース: dl.fedoraproject.org

Nix確認済み · 92%
nix profile install nixpkgs#memray

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/me/memray/package.nix · ソース: api.github.com

Arch Linux pacman確認済み · 92%
sudo pacman -S memray

Arch Linux sync databases · memray · ソース: geo.mirror.pkgbuild.com

概要

パッケージ概要

Memory profiler for Python applications

コマンドとエイリアス

  • memray
  • memray3.14

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

Memray is a Bloomberg Python memory profiler that tracks allocations in Python code, native extension modules, and the Python interpreter, then renders reports such as flame graphs, terminal summaries, tables, trees, live views, and stats.

プロジェクトの歴史

Memray's README and documentation present it as a profiler for allocation tracing rather than sampling alone. It records function call stacks for allocations, can include native C/C++ frames, works with Python threads and native threads, and can be used both as a CLI and as a Python library.

The package entered public Python packaging with a 1.0.0 release on PyPI in April 2022. Its release stream continued through the 1.x line, with GitHub release notes and PyPI metadata showing active maintenance into 2026.

採用の歴史

Memray is distributed through Python packaging and system package managers. The upstream README links PyPI, PyPI download statistics, conda-forge, GitHub Actions for wheels, and documentation; the batch input lists apk, Homebrew, Fedora, Nix, and Arch packages. The README also points to `pytest-memray`, which brought Memray into test-suite workflows as well as ad hoc command-line profiling.

使われ方

The common CLI workflow is `python3 -m memray run -o output.bin my_script.py`, followed by a reporter such as `python3 -m memray flamegraph output.bin`. Users can also run `memray run my_script.py`, use `memray run -m my_module`, enable native tracking with `--native`, attach to processes in supported scenarios, or use the API for finer-grained profiling.

Memray is limited to Linux and macOS. Because it includes a C extension and native tooling, source builds may require dependencies such as libdebuginfod, libunwind, and liblz4, while normal users are steered toward binary wheels from PyPI.

パッケージ好きにとっての重要性

Memray is notable because Python memory profiling often crosses the Python/native boundary. Packaging it means shipping compiled extensions, platform-specific wheels, and native library integration while still exposing a friendly CLI. It is also a useful package-index signal because it bridges Python developers, C-extension debugging, flamegraph tooling, and pytest integration.

タイムライン

  • 2022-04-09: memray 1.0.0 uploaded to PyPI.
  • 2022: README documents Linux and macOS support, PyPI installation, native allocation tracking, and multiple reporters.
  • 2026-04-08: v1.19.3 GitHub release published.

Related projects

  • Related projects include pytest-memray for test integration, PyPI and conda-forge as distribution channels, and native debugging/profiling dependencies such as libunwind, libdebuginfod, and liblz4.

セキュリティ状態

リスクレベル: グリーン

narrow executable package without higher-risk signals.

リスク分類器

リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance

理由

  • narrow executable package without higher-risk signals

信号

  • metadata:no-higher-risk-signals

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • 2 件の実行時依存関係とともにインストールされます。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
memraycliグローバル実行可能ファイル
memray3.14cliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-25
マネージャ版1.19.3
マネージャ更新日2026-06-22
ローカルデータOK
上流not checked
検出された最新未検出

https://bloomberg.github.io/memray/

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:memray
バージョン1.19.3
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/memray
ホームページhttps://bloomberg.github.io/memray/
リポジトリhttps://github.com/bloomberg/memray
上流ドキュメントhttps://bloomberg.github.io/memray
ライセンスApache-2.0
ソースアーカイブhttps://files.pythonhosted.org/packages/96/04/5b886a36df947599e0f37cd46e6e44e565299815f044e2303ab2ae9f8870/memray-1.19.3.tar.gz
最終更新2026-06-22T14:05:27-07:00
Pulseupdated
依存関係lz4, python@3.14
Bottle利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定義
サービス宣言なし

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namememray
Version Scheme0
Revision0
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

ソースデータベース一致

他のパッケージマネージャ記録

一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。

Nix95%

memray

nix profile install nixpkgs#memray
  • normalized package name match
  • 一致条件: Memray
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/me/memray/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
apk95%

memray 1.19.1-r2

Memray is a memory profiler for Python

https://bloomberg.github.io/memray/

sudo apk add memray
  • License: Apache-2.0
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: memray
  • 1 依存関係
  • 1 提供
  • normalized package name match
  • 一致条件: Memray
Alpine Linux edge package indexes · dl-cdn.alpinelinux.org · Alpine Linux edge package indexes: memray from https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/edge/testing/x86_64/APKINDEX.tar.gz
apk95%

memray-pyc 1.19.1-r2

Precompiled Python bytecode for memray

https://bloomberg.github.io/memray/

sudo apk add memray-pyc
  • License: Apache-2.0
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: memray
  • 1 依存関係
  • normalized package name match
  • 一致条件: Memray
Alpine Linux edge package indexes · dl-cdn.alpinelinux.org · Alpine Linux edge package indexes: memray-pyc from https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/edge/testing/x86_64/APKINDEX.tar.gz
dnf95%

memray 1.13.4-7.fc44

Memory profiler for Python applications

https://bloomberg.github.io/memray/

sudo dnf install memray
  • License: Apache-2.0 AND BSD-3-Clause
  • Category: Unspecified
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: python-memray
  • 2 依存関係
  • 1 提供
  • normalized package name match
  • 一致条件: Memray
Fedora Rawhide package metadata · dl.fedoraproject.org · Fedora Rawhide package metadata: memray from https://dl.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/development/rawhide/Everything/x86_64/os/repodata/e5ca8ce900cd68f5419e1c39ae517343100b306336cbaeb70a3c153121d95094-primary.xml.zst
pacman95%

memray 1.19.3-1

A memory profiler for Python

https://github.com/bloomberg/memray

sudo pacman -S memray
  • License: Apache-2.0
  • Architecture: x86_64
  • 7 依存関係
  • normalized package name match
  • 一致条件: Memray
Arch Linux sync databases · geo.mirror.pkgbuild.com · Arch Linux sync databases: memray from https://geo.mirror.pkgbuild.com/extra/os/x86_64/extra.db.tar.gz

パッケージグラフ

リンクは、ローカルのパッケージ関係グラフ、補足データ、依存関係、エコシステム一致、パッケージハブ所属から来ています。

関連ツール

  • lz4Runtime dependency declared by Homebrew.
  • python@3.14Runtime dependency declared by Homebrew.

同じワークフロー

  • py-spyShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, performance, profiling, python.
  • countsShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, performance, profiling.
  • snakevizShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, profiling, python.
  • async-profilerShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, performance, profiling.
  • austinShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, profiling, python.
  • parcaShares av.db curated category or tags: cli, developer-tools, profiling.

エージェント安全ガイド

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment