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brew

marmot を Homebrew でインストール

marmot のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install marmot

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

Open-source data catalog exposing metadata to AI agents

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

Marmot is a young open-source data catalog and context layer for teams and AI agents, focused on metadata discovery rather than storing the underlying data.

プロジェクトの歴史

The Marmot repository was created on 2025-03-12. The README and official docs describe it as an open-source data catalog that catalogs tables, topics, queues, APIs, dashboards, services, and other assets, then exposes that metadata to humans and AI tools.

The project is written in Go and positions itself as light infrastructure: a single binary backed by PostgreSQL, with a UI, REST API, plugin model, and built-in MCP server.

採用の歴史

By 2026-07-01 GitHub metadata showed 592 stars and 21 forks. The supplied package-manager facts list a Homebrew formula, and the GitHub organization also publishes related deployment assets such as charts.

The official docs frame adoption around agent-readable context: Marmot stores metadata such as schemas, ownership, descriptions, tags, lineage, and statistics, while not ingesting table rows, topic messages, or API payloads.

使われ方

Marmot is used by deploying the service, connecting sources through plugins or APIs, and browsing or querying cataloged assets through the UI, REST API, or MCP server. Its main package-manager relevance is the marmot executable and single-binary deployment story.

Because it is still young, the package history is thinner than established Markdown tools. The official sources are strong on positioning and architecture, but public third-party adoption signals remain limited.

パッケージ好きにとっての重要性

Marmot matters to package nerds as an example of the 2025-2026 wave of AI-adjacent infrastructure being packaged as ordinary CLIs and single binaries. Its MCP server makes the data-catalog package part of agent tooling, not just data-platform tooling.

タイムライン

  • 2025: GitHub repository created.
  • 2026: v0.8 and v0.10 preview releases appeared with binary assets and agent-native/context-layer work.

Related projects

  • Marmot sits near data catalogs, metadata platforms, lineage tools, and MCP servers for AI agents.
  • Its official organization also publishes Helm/chart deployment material for Kubernetes use.

セキュリティ状態

保護ツール対応はまだ見つかっていません

marmot に一致するローカルシークレット処理マニフェストは見つかりませんでした。将来の対応で安定したパッケージ URL を使えるよう、Nucleus パッケージメタデータはここに公開されています。

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • ビルドメタデータには 1 件のビルド依存関係があります。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
marmotcliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-08
マネージャ版0.9.0
マネージャ更新日2026-05-09
ローカルデータOK
上流最新
検出された最新v0.9.0

https://github.com/marmotdata/marmot

  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:marmot
バージョン0.9.0
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/marmot
ホームページhttps://marmotdata.io
リポジトリhttps://github.com/marmotdata/marmot
上流ドキュメントhttps://marmotdata.io/docs/introduction
ライセンスMIT
ソースアーカイブhttps://github.com/marmotdata/marmot/archive/refs/tags/v0.9.0.tar.gz
最終更新2026-05-09T04:44:02Z
Pulseupdated
ビルド依存関係go
Bottle利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定義
サービス宣言なし

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namemarmot
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment