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brew

dstack を Homebrew でインストール

dstack のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install dstack

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

ML workflow orchestration system designed for reproducibility and collaboration

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

dstack is an open-source control plane and CLI for provisioning and orchestrating GPU and AI workloads across cloud providers, Kubernetes, and on-premises machines. Its package-manager identity is a Python-distributed ML infrastructure tool that gives users a local `dstack` command, a server, and YAML workload definitions.

プロジェクトの歴史

The package trail starts on PyPI in September 2021, while the GitHub repository was created in January 2022. The project evolved from a reproducible ML workflow tool into a broader GPU orchestration system covering development environments, training tasks, services, fleets, volumes, and backends.

By 2026 the README described dstack as a unified control plane for GPU provisioning and orchestration across GPU clouds, Kubernetes, and on-prem clusters, with support for NVIDIA, AMD, Google TPU, and Tenstorrent accelerators. The docs and README also show the project adapting to agentic workflows through dstack skills for tools such as Claude, Codex, and Cursor.

採用の歴史

Distribution is source-backed through PyPI and Homebrew. PyPI metadata records hundreds of releases and version 0.20.26 in June 2026, while the Homebrew formula uses the same release from the Python source distribution.

Homebrew analytics are modest compared with general-purpose infrastructure tools, but the formula matters because it gives macOS and Linux users a package-manager path into a Python ML orchestration stack without starting from a source checkout.

使われ方

Typical usage starts with installing the CLI or server, running `dstack server`, adding a project with a server URL and token, and applying YAML configurations from a repository. The official README documents `.dstack.yml` workload files and user or server configuration under `~/.dstack`.

The package is aimed at teams that want one workflow for development environments, batch tasks, training jobs, services, and GPU fleet management across different compute backends.

パッケージ好きにとっての重要性

dstack is notable as part of the modern wave of ML infrastructure CLIs that package cloud, Kubernetes, GPU scheduling, and developer workflow into a single local command. It sits in the same package-manager lane as tools that developers install before a full platform is available.

For package nerds, its interesting wrinkle is the mix of Python packaging, Homebrew distribution, server configuration, repo-local YAML definitions, and rapidly changing AI accelerator support.

タイムライン

  • 2021-09: PyPI records the first dstack release artifacts.
  • 2022-01: The current GitHub repository is created.
  • 2025-12: dstack 0.20.0 release line emphasizes fleet-first UX and events.
  • 2026-06: PyPI and Homebrew package dstack 0.20.26.

Related projects

  • Kubernetes is one of the supported orchestration backends.
  • PyPI is the upstream package distribution channel used by the Homebrew formula.
  • Claude, Codex, and Cursor are named in the README as agent clients that can use dstack skills.

セキュリティ状態

リスクレベル: orange

infrastructure mutation or orchestration signal.

リスク分類器

リスク orange · 信頼度 中 · infrastructure

理由

  • infrastructure mutation or orchestration signal

信号

  • text:orchestration

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • 6 件の実行時依存関係とともにインストールされます。
  • ビルドメタデータには 2 件のビルド依存関係があります。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

local files

Configuration and credential file locations

These source-backed paths show where this package keeps local settings or durable credentials. Automic Vault can use them as review targets for secret scanning, migration, and command approval.

Configuration files

Config paths the tool may read or write during local use.

Unix
.dstack.yml~/.dstack/config.yml~/.dstack/server/config.yml

Credential files

Credential-bearing paths to review before unattended agent runs.

Unix
~/.dstack/config.yml~/.dstack/server/config.yml

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
dstackcliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-10
マネージャ版0.20.26
マネージャ更新日2026-06-26
ローカルデータOK
上流not checked
検出された最新未検出

https://dstack.ai/

  • 情報Release/tag comparison is only available for GitHub repositories.https://dstack.ai/信頼度 none

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:dstack
バージョン0.20.26
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/dstack
ホームページhttps://dstack.ai/
リポジトリhttps://github.com/dstackai/dstack
上流ドキュメントhttps://dstack.ai/docs
ライセンスMPL-2.0
ソースアーカイブhttps://files.pythonhosted.org/packages/10/a2/d8eb5a64439b3932a223f6c8902ee4470a90566f4bd5706bc436aaab865b/dstack-0.20.26.tar.gz
最終更新2026-06-26T23:17:44Z
Pulseupdated
依存関係certifi, cryptography, libsodium, libyaml, python@3.13, rpds-py
ビルド依存関係pkgconf, rust
Bottle利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定義
サービス宣言なし

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namedstack
Version Scheme0
Revision0
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated configuration and credential file locations
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment