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brew install dssimlocal Homebrew formula metadata
brew
dssim のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。
インストール
brew install dssimlocal Homebrew formula metadata
sudo apk add dssimAlpine Linux edge package indexes · dssim · ソース: dl-cdn.alpinelinux.org
sudo zypper install dssimopenSUSE Tumbleweed package metadata · dssim · ソース: download.opensuse.org
winget install --id Kornelski.DSSIM -eWindows Package Manager source index · Kornelski.DSSIM · ソース: cdn.winget.microsoft.com
概要
RGBA Structural Similarity Rust implementation
履歴
dssim is Kornel Lesinski's image dissimilarity tool and library based on a variant of SSIM, returning a perceptual difference score for PNG and JPEG images.
The README frames dssim as an improved SSIM-derived metric for practical image-compression comparison: multi-scale comparison, linear-light RGB scaling, Lab color space, alpha support, color profiles, multicore execution, and C/Rust/WASM library use.
The release history shows an early 1.x Rust API era in 2015 and 2016, followed by a major Rust rewrite in 2.8.0 on 2017-11-10. That rewrite emphasized safer code, full-resolution chroma comparison, linear-light premultiplied-alpha scaling, and acknowledged PNG-only/color-profile limitations at the time. Later 3.x releases improved packaging, WASM compatibility, and performance.
dssim is used by image codec and optimization developers who need a perceptual comparison metric rather than byte equality or plain RGB error. The README explicitly discusses comparing codecs either at equal file size or equal DSSIM score.
The tool is packaged by Homebrew, Alpine, openSUSE/zypper, and Windows winget; its README also mentions Homebrew and Ubuntu Snap availability. Homebrew analytics showed 187 installs over the preceding 365 days during this batch.
Typical usage is `dssim original.png modified.png`, optionally comparing many modified images against one original or writing a visual difference image with `-o`. The README warns users to quote the dssim version because the score scale has changed between versions.
dssim is package-nerd significant because it packages an image-quality metric as both a CLI and reusable native/WASM library. It sits in the practical space between academic SSIM papers and real package-manager workflows for codec benchmarking, regression tests, and image optimization.
セキュリティ状態
narrow executable package without higher-risk signals.
リスク グリーン · 信頼度 低 · appliance
エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。
実行可能ファイル
| コマンド | 種類 | 公開範囲 | メモ |
|---|---|---|---|
dssim | cli | グローバル実行可能ファイル |
鮮度
これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。
https://github.com/kornelski/dssim
インストールメタデータ
| パッケージキー | brew:dssim |
|---|---|
| バージョン | 3.4.0 |
| パッケージマネージャ | Homebrew |
| パッケージマネージャページ | https://formulae.brew.sh/formula/dssim |
| ホームページ | https://kornel.ski/dssim |
| リポジトリ | https://github.com/kornelski/dssim |
| 上流ドキュメント | https://github.com/kornelski/dssim#readme |
| ライセンス | AGPL-3.0-or-later |
| ソースアーカイブ | https://github.com/kornelski/dssim/archive/refs/tags/3.4.0.tar.gz |
| 最終更新 | 2026-06-15T10:20:15-04:00 |
| Pulse | updated |
| ビルド依存関係 | rust |
| Bottle | 利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, arm64_ventura, sonoma, ventura, x86_64_linux) |
| Homebrew post-install | 未定義 |
| サービス | 宣言なし |
レジストリ情報
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | dssim |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
ソースデータベース一致
一致は外部パッケージマネージャインデックスから取得され、ローカルの Automic Vault パッケージリンクとは分けて表示されます。
dssim 3.4.0-r0
Tool for image similarity comparison, simulating human perception
sudo apk add dssimdssim 3.2.3-2.8
This tool computes (dis)similarity between two (or more) PNG images
sudo zypper install dssimKornelski.DSSIM
winget install --id Kornelski.DSSIM -eソース経路
このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。
View the package source record on GitHub.