Automic VaultAutomic Vault

brew

cortex を Homebrew でインストール

cortex のインストール経路、実行ファイル、メタデータ、AI エージェント向けセキュリティノートを確認します。

インストール

追加のインストールコマンド

macOS

Homebrew確認済み · 100%
brew install cortex

local Homebrew formula metadata

概要

パッケージ概要

Long term storage for Prometheus

履歴

プロジェクトの歴史と使われ方

Cortex is a horizontally scalable, highly available, multi-tenant long-term storage system for Prometheus and OpenTelemetry metrics. It is normally deployed as a server-side observability backend rather than used as a local CLI tool.

プロジェクトの歴史

The official Cortex documentation states that the project was started by Tom Wilkie and Prometheus co-founder Julius Volz in June 2016. The public GitHub repository was created later in 2016, and the README describes a system built for scale, high availability, multi-tenancy, and long-term object storage.

採用の歴史

Cortex's adoption history is tied to Prometheus remote write and cloud-native observability. The official documentation's further-reading section traces public talks from PromCon 2016 through KubeCon sessions, and lists managed or production-oriented material from Grafana Labs, AWS, CNCF, and other operators.

使われ方

Operators deploy Cortex as single-binary or microservices components. Prometheus instances push samples via remote write, while Cortex distributes, ingests, stores, and queries data across long-term storage backends such as S3, GCS, Swift, and Azure.

パッケージ好きにとっての重要性

Cortex matters to package and infrastructure maintainers because it turns Prometheus from a single-node time-series database into a multi-tenant distributed system. Packaging is only a small part of the story; configuration, Kubernetes deployment, storage backends, ring state, and service topology dominate real-world distribution.

タイムライン

  • 2016: Cortex project started in June by Tom Wilkie and Julius Volz.
  • 2016: Public GitHub repository created in September.
  • 2018: Official documentation lists CNCF and KubeCon materials presenting Cortex as scalable Prometheus.
  • 2026: Official GitHub releases include the v1.21.x series.

Related projects

  • Related projects include Prometheus, OpenTelemetry Metrics, Thanos, Grafana Mimir, Alertmanager, and cloud object stores used for long-term metrics storage.

セキュリティ状態

リスクレベル: orange

formula declares a Homebrew service.

リスク分類器

リスク orange · 信頼度 中 · infrastructure

理由

  • formula declares a Homebrew service

信号

  • metadata:service

インストール挙動

  • formula メタデータに Homebrew post-install フックは記録されていません。
  • formula メタデータがサービスまたはデーモンブロックを宣言しています。
  • Homebrew bottle メタデータは 6 個のプラットフォームターゲットで利用できます。
  • ビルドメタデータには 1 件のビルド依存関係があります。

推奨レビュー

エージェントに無人実行させる前に、このツールが平文の認証情報を読むか、リモート状態を書き込むか、成果物を公開するか、プラグインを起動するかを確認してください。

実行可能ファイル

インストールされる実行可能ファイル

コマンド種類公開範囲メモ
cortexcliグローバル実行可能ファイル

鮮度

バージョンと鮮度

これらの信号は、ページ生成時期、パッケージマネージャの活動、上流リリース比較を分けて示します。バージョン遅れは、証拠 URL と比較可能なバージョンがある場合だけ警告されます。

ページ生成日2026-07-25
マネージャ版1.21.1
マネージャ更新日2026-06-06
ローカルデータOK
上流最新
検出された最新v1.21.1

https://github.com/cortexproject/cortex

  • OK鮮度警告は生成されていません。

インストールメタデータ

パッケージメタデータ

パッケージキーbrew:cortex
バージョン1.21.1
パッケージマネージャHomebrew
パッケージマネージャページhttps://formulae.brew.sh/formula/cortex
ホームページhttps://cortexmetrics.io/
リポジトリhttps://github.com/cortexproject/cortex
上流ドキュメントhttps://cortexmetrics.io/docs
ライセンスApache-2.0
ソースアーカイブhttps://github.com/cortexproject/cortex/archive/refs/tags/v1.21.1.tar.gz
最終更新2026-06-06T00:57:42Z
Pulseupdated
ビルド依存関係go
Bottle利用可能 (対象 arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定義
サービスdeclared

レジストリ情報

ソースデータベース詳細

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namecortex
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Conflicts With
  • cortexso
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

ソース経路

リポジトリデータから生成

このページは scripts/generate-pkg-sqlite.py が生成した非公開のパッケージ SQLite アーティファクトから av-web によって提供されます。

使用ソース

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment