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brew

Installer mmseqs2 avec Homebrew, apt, Nix

Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de mmseqs2 pour les workflows d'agents IA.

installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%
brew install mmseqs2

local Homebrew formula metadata

Linux

Debian aptvérifié · 92%
sudo apt install mmseqs2

Debian stable package indexes · mmseqs2 · Source: deb.debian.org

Nixvérifié · 92%
nix profile install nixpkgs#mmseqs2

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/mm/mmseqs2/package.nix · Source: api.github.com

aperçu

Résumé du paquet

Software suite for very fast sequence search and clustering

historique

Historique du projet et usages

MMseqs2, short for Many-against-Many sequence searching, is a bioinformatics suite from Martin Steinegger, Johannes Soding, and collaborators for searching and clustering very large protein and nucleotide sequence sets. The project README describes it as open-source C++ software for Linux, macOS, and Windows via Cygwin, built for multicore and multi-server scalability. Its 2017 Nature Biotechnology paper introduced MMseqs2 as a sensitive protein sequence search tool for massive datasets, and the project documentation frames it as much faster than BLAST while preserving high sensitivity at practical search settings.

Historique du projet

Its major technical milestones followed the growth of public sequence databases. The 2018 Nature Communications Linclust paper integrated a linear-time clustering workflow into MMseqs2, demonstrating clustering of 1.6 billion metagenomic protein fragments in 10 hours on a single server and showing why quadratic or near-quadratic approaches such as CD-HIT and UCLUST struggled at that scale. A 2019 Bioinformatics paper expanded the ecosystem with an MMseqs2 desktop and local web-server app for interactive searches through custom protein sequence and profile databases, reducing query overhead and exposing MMseqs2 to users outside command-line-only workflows.

Modes d'utilisation

In practice, users run the `mmseqs` executable as a suite of modules and workflows: creating MMseqs2 databases from FASTA or FASTQ, running `easy-search` for sequence search, `easy-cluster` for cascaded clustering, `easy-linclust` for larger datasets, converting alignment results, and using GPU-backed search modes where available. Its package-manager niche is scientific computing rather than general CLI tooling: Homebrew, Debian, Ubuntu, and Nix packages make a research-grade sequence analysis engine available to workstation and server users without building the full C++ stack by hand.

posture de sécurité

Niveau de risque : orange

infrastructure mutation or orchestration signal.

Classificateur de risque

risque orange · confiance moyen · infrastructure

Pourquoi

  • infrastructure mutation or orchestration signal

Signaux

  • text:cluster

Comportement d'installation

  • Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
  • Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
  • S’installe avec 2 dépendances d’exécution.
  • Les métadonnées de compilation listent 1 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
mmseqscliexécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-10
version du gestionnaire18-8cc5c
gestionnaire mis à jour
données localesOK
amontnot checked
dernière version détectéenon détecté

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:mmseqs2
Version18-8cc5c
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page du gestionnaire de paquetshttps://formulae.brew.sh/formula/mmseqs2
Page d'accueilhttps://mmseqs.com/
Dépôthttps://github.com/soedinglab/MMseqs2
Docs amonthttps://github.com/soedinglab/MMseqs2/blob/master/README.md
LicenceMIT
Archive sourcehttps://github.com/soedinglab/MMseqs2/archive/refs/tags/18-8cc5c.tar.gz
Dépendanceslibomp, wget
Dépendances de compilationcmake
Bibliothèques fournies par macOSbzip2
Bouteilledisponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
post-install Homebrewnon défini
Serviceaucun déclaré

faits du registre

Détails de la base source

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namemmseqs2
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

correspondances dans les bases sources

Autres enregistrements de gestionnaires de paquets

Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.

Debian apt95%

mmseqs2 15-6f452+ds-2+b3

ultra fast and sensitive protein search and clustering

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2
  • Section: science
  • Architecture: amd64
  • Source Package: mmseqs2
  • 8 Dépendances
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mmseqs2
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: mmseqs2 from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Debian apt95%

mmseqs2-examples 15-6f452+ds-2

optional resources for the mmseqs2 package

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2-examples
  • Section: science
  • Architecture: all
  • Source Package: mmseqs2
  • 1 dépendances optionnelles
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mmseqs2
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: mmseqs2-examples from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Nix95%

mmseqs2

nix profile install nixpkgs#mmseqs2
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mmseqs2
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/mm/mmseqs2/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
Ubuntu apt95%

mmseqs2 15-6f452+ds-2

ultra fast and sensitive protein search and clustering

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2
  • Section: universe/science
  • Architecture: amd64
  • 8 Dépendances
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mmseqs2
Ubuntu 24.04 LTS package indexes · archive.ubuntu.com · Ubuntu 24.04 LTS package indexes: mmseqs2 from https://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/noble/universe/binary-amd64/Packages.gz
Ubuntu apt95%

mmseqs2-examples 15-6f452+ds-2

optional resources for the mmseqs2 package

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2-examples
  • Section: universe/science
  • Architecture: all
  • Source Package: mmseqs2
  • 1 dépendances optionnelles
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mmseqs2
Ubuntu 24.04 LTS package indexes · archive.ubuntu.com · Ubuntu 24.04 LTS package indexes: mmseqs2-examples from https://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/noble/universe/binary-amd64/Packages.gz

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment