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brew

mmseqs2 mit Homebrew, apt, Nix installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für mmseqs2 in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install mmseqs2

local Homebrew formula metadata

Linux

Debian aptverifiziert · 92%
sudo apt install mmseqs2

Debian stable package indexes · mmseqs2 · Quelle: deb.debian.org

Nixverifiziert · 92%
nix profile install nixpkgs#mmseqs2

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/mm/mmseqs2/package.nix · Quelle: api.github.com

Überblick

Paketzusammenfassung

Software suite for very fast sequence search and clustering

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

MMseqs2, short for Many-against-Many sequence searching, is a bioinformatics suite from Martin Steinegger, Johannes Soding, and collaborators for searching and clustering very large protein and nucleotide sequence sets. The project README describes it as open-source C++ software for Linux, macOS, and Windows via Cygwin, built for multicore and multi-server scalability. Its 2017 Nature Biotechnology paper introduced MMseqs2 as a sensitive protein sequence search tool for massive datasets, and the project documentation frames it as much faster than BLAST while preserving high sensitivity at practical search settings.

Projektgeschichte

Its major technical milestones followed the growth of public sequence databases. The 2018 Nature Communications Linclust paper integrated a linear-time clustering workflow into MMseqs2, demonstrating clustering of 1.6 billion metagenomic protein fragments in 10 hours on a single server and showing why quadratic or near-quadratic approaches such as CD-HIT and UCLUST struggled at that scale. A 2019 Bioinformatics paper expanded the ecosystem with an MMseqs2 desktop and local web-server app for interactive searches through custom protein sequence and profile databases, reducing query overhead and exposing MMseqs2 to users outside command-line-only workflows.

Wie es verwendet wird

In practice, users run the `mmseqs` executable as a suite of modules and workflows: creating MMseqs2 databases from FASTA or FASTQ, running `easy-search` for sequence search, `easy-cluster` for cascaded clustering, `easy-linclust` for larger datasets, converting alignment results, and using GPU-backed search modes where available. Its package-manager niche is scientific computing rather than general CLI tooling: Homebrew, Debian, Ubuntu, and Nix packages make a research-grade sequence analysis engine available to workstation and server users without building the full C++ stack by hand.

Sicherheitslage

Risikostufe: orange

infrastructure mutation or orchestration signal.

Risikoklassifikator

orange Risiko · mittel Konfidenz · infrastructure

Warum

  • infrastructure mutation or orchestration signal

Signale

  • text:cluster

Installationsverhalten

  • In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
  • Homebrew-Bottle-Metadaten sind für 6 Plattformziele verfügbar.
  • Installiert mit 2 Laufzeitabhängigkeiten.
  • Build-Metadaten listen 1 Build-Abhängigkeiten.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
mmseqscliglobales Executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-07-10
Manager-Version18-8cc5c
Manager aktualisiert
lokale DatenOK
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:mmseqs2
Version18-8cc5c
PaketmanagerHomebrew
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/formula/mmseqs2
Homepagehttps://mmseqs.com/
Repositoryhttps://github.com/soedinglab/MMseqs2
Upstream-Dokumentationhttps://github.com/soedinglab/MMseqs2/blob/master/README.md
LizenzMIT
Quellarchivhttps://github.com/soedinglab/MMseqs2/archive/refs/tags/18-8cc5c.tar.gz
Abhängigkeitenlibomp, wget
Build-Abhängigkeitencmake
Von macOS bereitgestellte Bibliothekenbzip2
Bottleverfügbar (auf arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namemmseqs2
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

Source-Datenbank-Treffer

Andere Paketmanager-Einträge

Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.

Debian apt95%

mmseqs2 15-6f452+ds-2+b3

ultra fast and sensitive protein search and clustering

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2
  • Section: science
  • Architecture: amd64
  • Source Package: mmseqs2
  • 8 Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Mmseqs2
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: mmseqs2 from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Debian apt95%

mmseqs2-examples 15-6f452+ds-2

optional resources for the mmseqs2 package

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2-examples
  • Section: science
  • Architecture: all
  • Source Package: mmseqs2
  • 1 optionale Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Mmseqs2
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: mmseqs2-examples from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Nix95%

mmseqs2

nix profile install nixpkgs#mmseqs2
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Mmseqs2
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/mm/mmseqs2/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
Ubuntu apt95%

mmseqs2 15-6f452+ds-2

ultra fast and sensitive protein search and clustering

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2
  • Section: universe/science
  • Architecture: amd64
  • 8 Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Mmseqs2
Ubuntu 24.04 LTS package indexes · archive.ubuntu.com · Ubuntu 24.04 LTS package indexes: mmseqs2 from https://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/noble/universe/binary-amd64/Packages.gz
Ubuntu apt95%

mmseqs2-examples 15-6f452+ds-2

optional resources for the mmseqs2 package

https://github.com/soedinglab/MMseqs2

sudo apt install mmseqs2-examples
  • Section: universe/science
  • Architecture: all
  • Source Package: mmseqs2
  • 1 optionale Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Mmseqs2
Ubuntu 24.04 LTS package indexes · archive.ubuntu.com · Ubuntu 24.04 LTS package indexes: mmseqs2-examples from https://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/noble/universe/binary-amd64/Packages.gz

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment