Automic VaultAutomic Vault

brew

snakeviz mit Homebrew installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für snakeviz in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install snakeviz

local Homebrew formula metadata

Überblick

Paketzusammenfassung

Web-based viewer for Python profiler output

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

SnakeViz is a browser-based graphical viewer for Python cProfile output and an alternative to inspecting profiles with pstats.

Projektgeschichte

The official repository was created in June 2012. The documentation says SnakeViz was originally inspired by RunSnakeRun and now supports Python 3.9+, with older SnakeViz versions likely to work on Python 2.7.

Adoptionsgeschichte

SnakeViz is available from PyPI according to its official docs and from Homebrew in the supplied metadata. Its GitHub repository has accumulated thousands of stars, reflecting long-term use among Python developers who want visual profile inspection.

Wie es verwendet wird

Users generate a cProfile output file, then run snakeviz program.prof to open an interactive browser view. It can also profile IPython code through line and cell magics.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

SnakeViz is a classic small Python developer tool: a single CLI opens local web UI visualizations for standard-library profile data, making it easy for package maintainers to inspect performance without adopting a heavier profiling stack.

Zeitleiste

  • 2012: Official GitHub repository created.
  • 2026: Official docs describe Python 3.9+ support and older Python 2.7 compatibility only for older releases.

Related projects

  • Python cProfile
  • Python pstats
  • RunSnakeRun
  • IPython

Sicherheitslage

Risikostufe: grün

narrow executable package without higher-risk signals.

Risikoklassifikator

grün Risiko · niedrig Konfidenz · appliance

Warum

  • narrow executable package without higher-risk signals

Signale

  • metadata:no-higher-risk-signals

Installationsverhalten

  • In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
  • Homebrew-Bottle-Metadaten sind für 6 Plattformziele verfügbar.
  • Installiert mit 1 Laufzeitabhängigkeiten.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
snakevizcliglobales Executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-07-25
Manager-Version2.2.2
Manager aktualisiert2026-06-13
lokale DatenOK
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://jiffyclub.github.io/snakeviz/

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:snakeviz
Version2.2.2
PaketmanagerHomebrew
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/formula/snakeviz
Homepagehttps://jiffyclub.github.io/snakeviz/
Repositoryhttps://github.com/jiffyclub/snakeviz
Upstream-Dokumentationhttps://jiffyclub.github.io/snakeviz
LizenzBSD-3-Clause
Quellarchivhttps://files.pythonhosted.org/packages/04/06/82f56563b16d33c2586ac2615a3034a83a4ff1969b84c8d79339e5d07d73/snakeviz-2.2.2.tar.gz
Zuletzt aktualisiert2026-06-13T10:09:37Z
Pulseupdated
Abhängigkeitenpython@3.14
Bottleverfügbar (auf arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namesnakeviz
Version Scheme0
Revision4
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment