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brew

pytorch mit Homebrew, apt, dnf installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für pytorch in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install pytorch

local Homebrew formula metadata

Linux

Debian aptverifiziert · 92%
sudo apt install libtorch-dev

Debian stable package indexes · libtorch-dev · Quelle: deb.debian.org

Fedora dnfverifiziert · 92%
sudo dnf install python3-torch

Fedora Rawhide package metadata · python3-torch · Quelle: dl.fedoraproject.org

Überblick

Paketzusammenfassung

Tensors and dynamic neural networks

Sicherheitslage

Noch keine Protected-Tool-Abdeckung gefunden

Für pytorch wurde kein passendes lokales Secret-Handling-Manifest gefunden. Nucleus-Paketmetadaten bleiben hier veröffentlicht, damit künftige Abdeckung eine stabile Paket-URL hat.

Installationsverhalten

  • In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
  • Homebrew-Bottle-Metadaten sind für 6 Plattformziele verfügbar.
  • Installiert mit 11 Laufzeitabhängigkeiten.
  • Build-Metadaten listen 3 Build-Abhängigkeiten.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
torchruncliglobales Executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-07-25
Manager-Version2.13.0
Manager aktualisiert2026-07-13
lokale DatenOK
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://github.com/pytorch/pytorch

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:pytorch
Version2.13.0
PaketmanagerHomebrew
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/formula/pytorch
Homepagehttps://pytorch.org/
Repositoryhttps://github.com/pytorch/pytorch
Upstream-Dokumentationhttps://pytorch.org/docs/stable/index.html
LizenzBSD-3-Clause
Quellarchivhttps://github.com/pytorch/pytorch/releases/download/v2.13.0/pytorch-v2.13.0.tar.gz
Zuletzt aktualisiert2026-07-13T07:02:46Z
Pulseupdated
Abhängigkeitenabseil, eigen, libomp, libuv, libyaml, numpy, onnx, openblas, protobuf, pybind11, sleef
Build-Abhängigkeitencmake, ninja, python@3.14
Bottleverfügbar (auf arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namepytorch
Version Scheme0
Revision0
Requirements
  • macos
  • xcode
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

Source-Datenbank-Treffer

Andere Paketmanager-Einträge

Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.

Debian apt95%

libtorch-dev 2.6.0+dfsg-7

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Development Files)

https://pytorch.org/

sudo apt install libtorch-dev
  • Section: libdevel
  • Architecture: amd64
  • Source Package: pytorch
  • 3 Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Pytorch
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: libtorch-dev from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Debian apt95%

libtorch-test 2.6.0+dfsg-7

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Test Binaries)

https://pytorch.org/

sudo apt install libtorch-test
  • Section: science
  • Architecture: amd64
  • Source Package: pytorch
  • 6 Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Pytorch
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: libtorch-test from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Debian apt95%

libtorch2.6 2.6.0+dfsg-7

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Shared Objects)

https://pytorch.org/

sudo apt install libtorch2.6
  • Section: libs
  • Architecture: amd64
  • Source Package: pytorch
  • 25 Abhängigkeiten
  • 5 optionale Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Pytorch
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: libtorch2.6 from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
Debian apt95%

python3-torch 2.6.0+dfsg-7

Tensors and Dynamic neural networks in Python (Python Interface)

https://pytorch.org/

sudo apt install python3-torch
  • Section: python
  • Architecture: amd64
  • Source Package: pytorch
  • 26 Abhängigkeiten
  • 1 stellt bereit
  • 5 optionale Abhängigkeiten
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Pytorch
Debian stable package indexes · deb.debian.org · Debian stable package indexes: python3-torch from https://deb.debian.org/debian/dists/stable/main/binary-amd64/Packages.xz
dnf95%

python3-torch 2.11.0-3.fc45

PyTorch AI/ML framework

https://pytorch.org/

sudo dnf install python3-torch
  • License: BSD-3-Clause AND BSD-2-Clause AND 0BSD AND Apache-2.0 AND MIT AND BSL-1.0 AND GPL-3.0-or-later AND Zlib
  • Category: Unspecified
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: python-torch
  • 32 Abhängigkeiten
  • 16 stellt bereit
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Pytorch
Fedora Rawhide package metadata · dl.fedoraproject.org · Fedora Rawhide package metadata: python3-torch from https://dl.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/development/rawhide/Everything/x86_64/os/repodata/e5ca8ce900cd68f5419e1c39ae517343100b306336cbaeb70a3c153121d95094-primary.xml.zst

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment