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brew

llmfit mit Homebrew, MacPorts, Nix, scoop installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für llmfit in AI-Agent-Workflows.

Installation

Weitere Installationsbefehle

macOS

Homebrewverifiziert · 100%
brew install llmfit

local Homebrew formula metadata

MacPortsverifiziert · 94%
sudo port install llmfit

MacPorts ports tree · llm/llmfit/Portfile · Quelle: api.github.com

Linux

Nixverifiziert · 92%
nix profile install nixpkgs#llmfit

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/ll/llmfit/package.nix · Quelle: api.github.com

Windows

Scoopverifiziert · 92%
scoop install main/llmfit

Scoop official bucket manifest trees · bucket/llmfit.json · Quelle: api.github.com

Überblick

Paketzusammenfassung

Find what models run on your hardware

Befehle und Aliase

  • llmfit

Verlauf

Projektgeschichte und Nutzung

llmfit is a terminal tool for matching large language models to a user's hardware. It detects RAM, CPU, GPU, VRAM, runtime backends, and model metadata, then scores which models are likely to run well.

Projektgeschichte

The public GitHub repository was created in February 2026, and the release history includes v0.2.2 on February 17, 2026. The README describes the tool as a TUI and CLI for right-sizing models across quality, speed, fit, and context dimensions.

By June 2026, the README described features such as an interactive TUI, classic CLI mode, multi-GPU support, mixture-of-experts handling, dynamic quantization selection, speed estimation, local runtime providers, a download manager, and hardware simulation.

Adoptionsgeschichte

llmfit is a young project in the local-LLM tooling wave. Its adoption is centered on users choosing between many downloadable models and runtimes, especially where the failure mode is wasting time or disk space on a model that does not fit available memory.

Wie es verwendet wird

Users run llmfit as an interactive TUI or use command-line recommendation modes. The tool is packaged through Homebrew, MacPorts, Nix, Scoop, Cargo/Python-style installers, containers, and project-provided release binaries.

Warum Paket-Nerds sich dafür interessieren

llmfit matters to package nerds because it treats model selection as a local systems problem: hardware detection, packaging, binary distribution, model metadata, and runtime compatibility all intersect. It is less a model runner than a decision tool for which model package or runtime setup is practical on a given machine.

Zeitleiste

  • 2026-02-15: Public GitHub repository creation date reported by GitHub API.
  • 2026-02-17: v0.2.2 appeared in GitHub releases.
  • 2026-06-28: v0.9.34 appeared in GitHub releases.

Related projects

  • The README names llmserve, llama-panel, and sympozium as sister projects.
  • Ollama, llama.cpp, MLX, Docker Model Runner, and LM Studio are related runtime providers listed by the project documentation.

Sicherheitslage

Noch keine Protected-Tool-Abdeckung gefunden

Für llmfit wurde kein passendes lokales Secret-Handling-Manifest gefunden. Nucleus-Paketmetadaten bleiben hier veröffentlicht, damit künftige Abdeckung eine stabile Paket-URL hat.

Installationsverhalten

  • In den Formelmetadaten ist kein Homebrew-Post-install-Hook erfasst.
  • Homebrew-Bottle-Metadaten sind für 6 Plattformziele verfügbar.
  • Build-Metadaten listen 1 Build-Abhängigkeiten.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
llmfitcliglobales Executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-07-25
Manager-Version1.1.6
Manager aktualisiert2026-07-21
lokale DatenOK
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://github.com/AlexsJones/llmfit

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:llmfit
Version1.1.6
PaketmanagerHomebrew
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/formula/llmfit
Homepagehttps://github.com/AlexsJones/llmfit
Repositoryhttps://github.com/AlexsJones/llmfit
Upstream-Dokumentationhttps://github.com/AlexsJones/llmfit#readme
LizenzMIT
Quellarchivhttps://static.crates.io/crates/llmfit/llmfit-1.1.6.crate
Zuletzt aktualisiert2026-07-21T15:20:02Z
Pulseupdated
Build-Abhängigkeitenrust
Bottleverfügbar (auf arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Registry-Fakten

Details aus der Quelldatenbank

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namellmfit
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

Source-Datenbank-Treffer

Andere Paketmanager-Einträge

Treffer stammen aus externen Paketmanager-Indizes und bleiben von lokalen Automic-Vault-Paketlinks getrennt.

Nix95%

llmfit

nix profile install nixpkgs#llmfit
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Llmfit
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/ll/llmfit/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
MacPorts95%

llmfit

sudo port install llmfit
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Llmfit
MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: llm/llmfit/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1
Scoop95%

main/llmfit

scoop install main/llmfit
  • normalized package name match
  • Abgeglichen nach: Llmfit
Scoop official bucket manifest trees · api.github.com · Scoop official bucket manifest trees: bucket/llmfit.json from https://api.github.com/repos/ScoopInstaller/Main/git/trees/master?recursive=1

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von av-web aus dem privaten Paket-SQLite-Artefakt bereitgestellt, das scripts/generate-pkg-sqlite.py erstellt.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment