Automic Vault

brew-Paketinformationen

apache-spark installieren

Prüfe Installationswege, Executables, Metadaten und Sicherheitshinweise für apache-spark in AI-Agent-Workflows.

Installation

Mit Automic Vault installieren

Automic Vault
AV herunterladen
sudo av install brew:apache-spark

macOS

Homebrew verifiziert · 100%
brew install apache-spark

local Homebrew formula metadata

Plattformhinweise

  • Es waren keine paketspezifischen Plattformhinweise vorhanden.

Überblick

Paketzusammenfassung

Automic Vault veröffentlicht paketspezifische Installationswege, Executable-Fakten und Sicherheitsmetadaten für apache-spark aus lokalen Paketdaten.

Befehle und Aliase

  • docker-image-tool.sh
  • find-spark-home
  • load-spark-env.sh
  • pyspark
  • run-example
  • spark-beeline
  • spark-class
  • spark-connect-shell
  • spark-pipelines
  • spark-shell
  • spark-sql
  • spark-submit
  • sparkR

Quellzusammenfassung

Engine for large-scale data processing

Sicherheitslage

Risikostufe: yellow

broad file, network, media, or database tool signal. generalized runtime or code generation signal.

Risikoklassifikator

yellow Risiko · medium Konfidenz · runtime

Warum

  • broad file, network, media, or database tool signal
  • generalized runtime or code generation signal

Signale

  • text:shell
  • text:sql,image

Installationsverhalten

  • No Homebrew post-install hook is recorded in formula metadata.
  • Homebrew bottle metadata is available for 1 platform targets.
  • Installiert mit 1 Laufzeitabhängigkeiten.

Empfohlene Prüfung

Prüfe vor unbeaufsichtigter Agent-Nutzung, ob das Tool Klartext-Credentials liest, Remote-Zustand schreibt, Artefakte veröffentlicht oder Plugins ausführt.

Executables

Installierte Executables

BefehlArtSichtbarkeitHinweis
docker-image-tool.shcliglobal executable
find-spark-homecliglobal executable
load-spark-env.shcliglobal executable
pysparkcliglobal executable
run-examplecliglobal executable
spark-beelinecliglobal executable
spark-classcliglobal executable
spark-connect-shellcliglobal executable
spark-pipelinescliglobal executable
spark-shellcliglobal executable
spark-sqlcliglobal executable
spark-submitcliglobal executable
sparkRcliglobal executable

Aktualität

Version und Aktualität

Diese Signale trennen das Alter der Seitengenerierung, Aktivität des Paketmanagers und Upstream-Release-Vergleich. Versionsrückstand wird nur gemeldet, wenn eine Evidenz-URL und vergleichbare Versionen vorhanden sind.

Seite generiert2026-05-26
Manager-Version4.1.2
Manager aktualisiert2026-05-21
lokale Datenok
Upstreamnot checked
neueste erkannte Versionnicht erkannt

https://spark.apache.org/

Installationsmetadaten

Paketmetadaten

Paketschlüsselbrew:apache-spark
Version4.1.2
PaketmanagerHomebrew
Paketmanager-Seitehttps://formulae.brew.sh/formula/apache-spark
Homepagehttps://spark.apache.org/
Upstream-Dokumentationhttps://spark.apache.org/
LizenzApache-2.0
Quellarchivhttps://www.apache.org/dyn/closer.lua?path=spark/spark-4.1.2/spark-4.1.2-bin-hadoop3.tgz
Aktualisiert2026-05-21T19:24:07Z
Pulseupdated
Abhängigkeitenopenjdk@21
Bottleverfügbar (all)
Homebrew post-installnicht definiert
Dienstkeiner deklariert

Quellspur

Aus Repository-Daten generiert

Diese Seite wird von scripts/generate-pkg-pages.py geschrieben. Deployments verweigern die Veröffentlichung, wenn www/pkg/ gegenüber lokalen Paketdaten veraltet ist.

Verwendete Quellen

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • cross-ecosystem install command graph
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment