Automic Vault

brew 软件包情报

安装 datalad

查看 datalad 的安装路径、可执行文件、元数据以及面向 AI 代理工作流的安全说明。

安装

使用 Automic Vault 安装

Automic Vault
下载 AV
sudo av install brew:datalad

macOS

Homebrew 已验证 · 100%
brew install datalad

local Homebrew formula metadata

平台说明

  • 没有特定于此软件包的平台说明。

概览

软件包摘要

Automic Vault 根据本地软件包数据发布 datalad 的安装路径、可执行文件事实和安全元数据。

命令和别名

  • datalad
  • git-annex-remote-datalad
  • git-annex-remote-datalad-archives
  • git-annex-remote-ora
  • git-annex-remote-ria
  • git-credential-datalad

来源摘要

Data distribution geared toward scientific datasets

安全态势

风险级别:green

no executable entrypoint in the package index.

风险分类器

green 风险 · low 置信度 · appliance

原因

  • no executable entrypoint in the package index

信号

  • metadata:no-indexed-executables

安装行为

  • No Homebrew post-install hook is recorded in formula metadata.
  • Homebrew bottle metadata is available for 6 platform targets.
  • 安装时包含 5 个运行时依赖。

建议审查

在无人值守的代理使用前,请检查该工具是否读取明文凭据、写入远程状态、发布制品或调用插件。

可执行文件

已安装的可执行文件

命令类型暴露范围备注
dataladcliglobal executable
git-annex-remote-dataladcliglobal executable
git-annex-remote-datalad-archivescliglobal executable
git-annex-remote-oracliglobal executable
git-annex-remote-riacliglobal executable
git-credential-dataladcliglobal executable

新鲜度

版本和新鲜度

这些信号区分页生成时间、软件包管理器活动和上游发布比较。只有存在证据 URL 和可比较版本时,才会提示版本落后。

页面生成时间2026-05-26
管理器版本1.4.1
管理器更新时间2026-05-20
本地数据ok
上游not checked
检测到的最新版本未检测到

https://www.datalad.org

安装元数据

软件包元数据

软件包键brew:datalad
版本1.4.1
软件包管理器Homebrew
软件包管理器页面https://formulae.brew.sh/formula/datalad
主页https://www.datalad.org
上游文档https://www.datalad.org
许可证MIT
源码归档https://files.pythonhosted.org/packages/a7/cd/584982574f36647d67e5047ce9afee679d33a158ea2940b7a05d77896a70/datalad-1.4.1.tar.gz
更新2026-05-20T12:54:50Z
Pulseupdated
依赖certifi, cryptography, git-annex, p7zip, python@3.14
Bottle可用 (arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
Homebrew post-install未定义
服务未声明

来源线索

由仓库数据生成

此页面由 scripts/generate-pkg-pages.py 写入。如果 www/pkg/ 相对于本地软件包数据已过期,部署会拒绝发布。

使用的来源

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • cross-ecosystem install command graph
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment