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Homebrewvérifié · 100%
brew install nessie

local Homebrew formula metadata

aperçu

Résumé du paquet

Transactional Catalog for Data Lakes with Git-like semantics

historique

Historique du projet et usages

Project Nessie is an Apache-licensed transactional catalog for data lakes with Git-like semantics. It was created in 2020 and applies branches, tags, commits, merges, and consistent multi-table visibility to Apache Iceberg-centered lakehouse workflows.

Historique du projet

The GitHub repository was created on 2020-04-09. Project release notes list a 0.1.0 initial release on 2020-10-01, followed by rapid 2020 and 2021 releases adding Git-like CLI semantics, a Web UI, DynamoDB storage support, Python client and CLI improvements, Iceberg support work, Helm chart support, Spark SQL extension improvements, and API/client compatibility work.

The official docs describe Nessie as doing for data lakes what Git does for source code repositories: changes can happen independently and remain isolated until they are atomically and consistently applied. The docs also say existing Hive or Spark jobs can integrate Nessie through configuration rather than production code changes.

GitHub metadata retrieved on 2026-07-01 showed the repository under the projectnessie organization, written primarily in Java, with about 1.5k stars and 178 forks. The Homebrew formula API reported stable version 0.108.1 and 54 install-on-request events in the prior 30 days when checked on 2026-07-01.

Historique d'adoption

Nessie's adoption is tied to the open table format ecosystem, especially Apache Iceberg. The project homepage names cross-table transactions, Git-inspired data version control, Hive, Spark, Dremio, Trino, Docker, and Kubernetes as part of its operating context. The GitHub README says Nessie supports Iceberg tables and views and focuses on working with the widest range of tools possible.

Nessie became part of the lakehouse packaging conversation because it offers a catalog-level answer to ETL isolation, rollback, staging versus production data, and multi-table visibility. Dremio's public article framed it as Git-like branching and version control for data engineers, and Apache Iceberg documentation points users to Nessie as a catalog option that requires a Nessie server.

Modes d'utilisation

Package nerds install the `nessie` CLI to interact with a Nessie server: inspecting references, creating branches and tags, committing catalog changes, and supporting Iceberg/Spark workflows. Server-side users run Nessie via a Docker image or Kubernetes deployment, wire engines such as Spark, Trino, Hive, or Dremio to the catalog, and use branches to isolate ETL or experimentation before merging into production.

Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent

Nessie is significant because it turns catalog metadata into a versioned package-like object: tables and views become named, branched, tagged, and merged resources. For a package catalog, it represents the modern data-infrastructure side of version management rather than a conventional developer CLI.

Chronologie

  • 2020-04-09: GitHub repository created.
  • 2020-10-01: 0.1.0 initial release.
  • 2021-10-08: 0.10.1 release notes mention client/API work, storage backend consolidation, and Spark SQL extension changes.
  • 2023-07-03: GitHub releases API page of the latest 100 releases reaches Nessie 0.64.0, showing sustained release cadence.
  • 2026-06-24: Nessie 0.108.1 release published.

Related projects

  • Apache Iceberg
  • Apache Spark
  • Apache Hive
  • Trino
  • Dremio
  • Delta Lake
  • Kubernetes
  • Docker

Sources

posture de sécurité

Niveau de risque : orange

formula declares a Homebrew service.

Classificateur de risque

risque orange · confiance moyen · infrastructure

Pourquoi

  • formula declares a Homebrew service

Signaux

  • metadata:service

Comportement d'installation

  • Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
  • Les métadonnées de formule déclarent un service ou daemon.
  • Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
  • S’installe avec 1 dépendances d’exécution.
  • Les métadonnées de compilation listent 1 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
nessiecliexécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-08
version du gestionnaire0.108.1
gestionnaire mis à jour2026-06-24
données localesOK
amontà jour
dernière version détectéenessie-0.108.1

https://github.com/projectnessie/nessie

  • OKAucun avertissement de fraîcheur n'a été généré.

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:nessie
Version0.108.1
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page du gestionnaire de paquetshttps://formulae.brew.sh/formula/nessie
Page d'accueilhttps://projectnessie.org
Dépôthttps://github.com/projectnessie/nessie
Docs amonthttps://projectnessie.org/guides/introduction
LicenceApache-2.0
Archive sourcehttps://github.com/projectnessie/nessie/archive/refs/tags/nessie-0.108.1.tar.gz
Dernière mise à jour2026-06-24T19:02:47Z
Pulseupdated
Dépendancesopenjdk@21
Dépendances de compilationgradle
Bouteilledisponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
post-install Homebrewnon défini
Servicedeclared

faits du registre

Détails de la base source

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namenessie
Version Scheme0
Revision0
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • stable

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment