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brew

Installer ncnn avec Homebrew, dnf, Nix, pacman, zypper

Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de ncnn pour les workflows d'agents IA.

Commande d'installationNotes de sécurité

installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%
brew install ncnn

local Homebrew formula metadata

Linux

Fedora dnfvérifié · 92%
sudo dnf install ncnn

Fedora Rawhide package metadata · ncnn · Source: dl.fedoraproject.org

Nixvérifié · 92%
nix profile install nixpkgs#ncnn

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/nc/ncnn/package.nix · Source: api.github.com

Arch Linux pacmanvérifié · 92%
sudo pacman -S ncnn

Arch Linux sync databases · ncnn · Source: geo.mirror.pkgbuild.com

openSUSE zyppervérifié · 92%
sudo zypper install ncnn

openSUSE Tumbleweed package metadata · ncnn · Source: download.opensuse.org

aperçu

Résumé du paquet

High-performance neural network inference framework

Commandes et alias

  • caffe2ncnn
  • darknet2ncnn
  • mxnet2ncnn
  • ncnn2int8
  • ncnn2mem
  • ncnn2table
  • ncnnmerge
  • ncnnoptimize

historique

Historique du projet et usages

ncnn is Tencent's open-source neural-network inference runtime for mobile, embedded, desktop, browser, and edge deployment. Its niche is small, dependency-light inference: the upstream README emphasizes no third-party runtime dependencies, CPU and Vulkan GPU backends, explicit low-memory allocator design, and conversion tools such as pnnx for PyTorch and ONNX workflows.

Historique du projet

Tencent presentations describe the ncnn project as dating from 2017, with open collaboration and Vulkan acceleration as central design points. That timing put it in the wave of mobile inference runtimes that appeared after deep-learning deployment moved from server GPUs into phones and edge devices.

Historique d'adoption

Upstream states that ncnn is used in Tencent applications including QQ, Qzone, WeChat, and Pitu. Outside Tencent, its adoption pattern is typical for low-level ML infrastructure: package-manager availability, examples for object detection and vision models, and use by developers who want a C++ runtime without TensorFlow Lite or ONNX Runtime-sized baggage.

Modes d'utilisation

Package users usually install ncnn for the converter and optimizer executables as much as for the library. A common flow is export from PyTorch through pnnx, produce .param and .bin model files, run optimization or int8 tooling, and embed the resulting model in a C++ or mobile application using ncnn::Net.

Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent

For package maintainers, ncnn is interesting because it is a fast-moving C++/Vulkan project that exposes both libraries and many small CLI tools. It is also a useful example of a Homebrew formula where the command-line surface is mostly build/deployment tooling around a library rather than one end-user command.

Chronologie

  • 2017: Tencent presentation material describes ncnn as active since 2017.
  • 2020s: README documents pnnx-based PyTorch/ONNX conversion and CPU/Vulkan deployment across mobile, desktop, browser, and edge targets.

Related projects

  • PyTorch, ONNX, pnnx, Vulkan, TensorFlow, Caffe, MXNet, Darknet

posture de sécurité

Niveau de risque : blue

broad file, network, media, or database tool signal.

Classificateur de risque

risque blue · confiance moyen · tool

Pourquoi

  • broad file, network, media, or database tool signal

Signaux

  • text:network

Comportement d'installation

  • Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
  • Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
  • S’installe avec 6 dépendances d’exécution.
  • Les métadonnées de compilation listent 1 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
caffe2ncnncliexécutable global
darknet2ncnncliexécutable global
mxnet2ncnncliexécutable global
ncnn2int8cliexécutable global
ncnn2memcliexécutable global
ncnn2tablecliexécutable global
ncnnmergecliexécutable global
ncnnoptimizecliexécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-25
version du gestionnaire20260526
gestionnaire mis à jour2026-06-25
données localesOK
amontnot checked
dernière version détectéenon détecté

https://github.com/Tencent/ncnn

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:ncnn
Version20260526
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page du gestionnaire de paquetshttps://formulae.brew.sh/formula/ncnn
Page d'accueilhttps://github.com/Tencent/ncnn
Dépôthttps://github.com/Tencent/ncnn
Docs amonthttps://github.com/Tencent/ncnn
LicenceBSD-3-Clause
Archive sourcehttps://github.com/Tencent/ncnn/archive/refs/tags/20260526.tar.gz
Dernière mise à jour2026-06-25T13:37:56+02:00
Pulseupdated
Dépendancesabseil, glslang, libomp, molten-vk, protobuf, spirv-tools
Dépendances de compilationcmake
Bouteilledisponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
post-install Homebrewnon défini
Serviceaucun déclaré

faits du registre

Détails de la base source

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namencnn
Version Scheme0
Revision1
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

correspondances dans les bases sources

Autres enregistrements de gestionnaires de paquets

Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.

Nix95%

ncnn

nix profile install nixpkgs#ncnn
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/nc/ncnn/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
dnf95%

ncnn 20250916-3.fc45

A high-performance neural network inference framework

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo dnf install ncnn
  • License: BSD-3-Clause AND BSD-2-Clause AND Zlib
  • Category: Unspecified
  • Architecture: i686
  • Source Package: ncnn
  • 9 Dépendances
  • 2 fournit
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
Fedora Rawhide package metadata · dl.fedoraproject.org · Fedora Rawhide package metadata: ncnn from https://dl.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/development/rawhide/Everything/x86_64/os/repodata/e5ca8ce900cd68f5419e1c39ae517343100b306336cbaeb70a3c153121d95094-primary.xml.zst
dnf95%

ncnn-devel 20250916-3.fc45

Development files for ncnn

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo dnf install ncnn-devel
  • License: BSD-3-Clause AND BSD-2-Clause AND Zlib
  • Category: Unspecified
  • Architecture: i686
  • Source Package: ncnn
  • 13 Dépendances
  • 3 fournit
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
Fedora Rawhide package metadata · dl.fedoraproject.org · Fedora Rawhide package metadata: ncnn-devel from https://dl.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/development/rawhide/Everything/x86_64/os/repodata/e5ca8ce900cd68f5419e1c39ae517343100b306336cbaeb70a3c153121d95094-primary.xml.zst
pacman95%

ncnn 20260113-6

High-performance neural network inference framework optimized for the mobile platform

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo pacman -S ncnn
  • License: BSD-3-Clause
  • Architecture: x86_64
  • 6 Dépendances
  • 1 dépendances optionnelles
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
Arch Linux sync databases · geo.mirror.pkgbuild.com · Arch Linux sync databases: ncnn from https://geo.mirror.pkgbuild.com/extra/os/x86_64/extra.db.tar.gz
zypper95%

libncnn1 20250916-1.8

NCNN library

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo zypper install libncnn1
  • License: BSD-2-Clause AND BSD-3-Clause AND Zlib
  • Category: System/Libraries
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: ncnn
  • 7 Dépendances
  • 2 fournit
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
openSUSE Tumbleweed package metadata · download.opensuse.org · openSUSE Tumbleweed package metadata: libncnn1 from https://download.opensuse.org/tumbleweed/repo/oss/repodata/be8d3611d25469107f32075a1697e69ec57a2b850b42348a658cc671ad5ec2b50760d02c3e59524d50da9a11d5be799bdaffba2e166e8ca8858512e3c0bd665d-primary.xml.zst
zypper95%

ncnn 20250916-1.8

A high-performance neural network inference framework

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo zypper install ncnn
  • License: BSD-2-Clause AND BSD-3-Clause AND Zlib
  • Category: Development/Tools/Other
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: ncnn
  • 7 Dépendances
  • 1 fournit
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
openSUSE Tumbleweed package metadata · download.opensuse.org · openSUSE Tumbleweed package metadata: ncnn from https://download.opensuse.org/tumbleweed/repo/oss/repodata/be8d3611d25469107f32075a1697e69ec57a2b850b42348a658cc671ad5ec2b50760d02c3e59524d50da9a11d5be799bdaffba2e166e8ca8858512e3c0bd665d-primary.xml.zst
zypper95%

ncnn-devel 20250916-1.8

Development tools for ncnn

https://github.com/Tencent/ncnn

sudo zypper install ncnn-devel
  • License: BSD-2-Clause AND BSD-3-Clause AND Zlib
  • Category: Development/Libraries/C and C++
  • Architecture: x86_64
  • Source Package: ncnn
  • 2 Dépendances
  • 3 fournit
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Ncnn
openSUSE Tumbleweed package metadata · download.opensuse.org · openSUSE Tumbleweed package metadata: ncnn-devel from https://download.opensuse.org/tumbleweed/repo/oss/repodata/be8d3611d25469107f32075a1697e69ec57a2b850b42348a658cc671ad5ec2b50760d02c3e59524d50da9a11d5be799bdaffba2e166e8ca8858512e3c0bd665d-primary.xml.zst

graphe de paquets

Les liens viennent du graphe local de relations entre paquets, des suppléments, des dépendances, des correspondances d'écosystèmes et de l'appartenance aux hubs.

Outils liés

  • glslangRuntime dependency declared by Homebrew.
  • molten-vkRuntime dependency declared by Homebrew.
  • protobufRuntime dependency declared by Homebrew.
  • spirv-toolsRuntime dependency declared by Homebrew.
  • cmakeBuild dependency declared by Homebrew.

Même workflow

  • djl-servingShares av.db curated category or tags: ai, cli, inference, machine-learning, ml-tools.
  • opencvShares av.db curated category or tags: ai, cli, computer-vision, machine-learning, ml-tools.
  • text-embeddings-inferenceShares av.db curated category or tags: ai, cli, inference, machine-learning, ml-tools.
  • apache-opennlpShares av.db curated category or tags: ai, cli, machine-learning, ml-tools.
  • hfShares av.db curated category or tags: ai, cli, machine-learning, ml-tools.
  • libsvmShares av.db curated category or tags: ai, cli, machine-learning, ml-tools.

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment