macOS
brew install mlxlocal Homebrew formula metadata
sudo port install mlxMacPorts ports tree · llm/mlx/Portfile · Source: api.github.com
brew
Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de mlx pour les workflows d'agents IA.
installation
brew install mlxlocal Homebrew formula metadata
sudo port install mlxMacPorts ports tree · llm/mlx/Portfile · Source: api.github.com
aperçu
Array framework for Apple silicon
historique
MLX is Apple's open source array framework for machine learning on Apple silicon. The project is published under the ml-explore organization and is described by Apple and the upstream README as an array framework optimized for Apple silicon and its unified memory architecture. The MLX examples citation credits the initial software suite to Awni Hannun, Jagrit Digani, Angelos Katharopoulos, and Ronan Collobert, with a 2023 citation entry.
Technically, MLX sits in the NumPy, PyTorch, JAX, and ArrayFire family rather than being only a model runner. Its README emphasizes familiar NumPy-like APIs, C, C++, and Swift bindings, PyTorch-like higher-level neural-network and optimizer packages, composable transformations for automatic differentiation and vectorization, lazy computation, dynamic graph construction, CPU/GPU execution, and unified memory so arrays can be operated on across supported devices without explicit transfers.
The framework quickly became the base layer for a cluster of Apple-silicon ML tools: MLX LM for language models, MLX examples for reference implementations across text, image, audio, video, and multimodal models, and community-converted model weights on Hugging Face. LM Studio also shipped an MLX engine for on-device LLM use on Apple-silicon Macs. In package managers, the `mlx` package is the foundation dependency; users install higher-level packages such as `mlx-lm` when they want complete model workflows.
posture de sécurité
narrow executable package without higher-risk signals.
risque vert · confiance faible · appliance
Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.
exécutables
| Commande | Type | Exposition | Note |
|---|---|---|---|
mlx.distributed_config | cli | exécutable global | |
mlx.launch | cli | exécutable global |
fraîcheur
Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.
https://github.com/ml-explore/mlx
métadonnées d'installation
| Clé du paquet | brew:mlx |
|---|---|
| Version | 0.32.0 |
| Gestionnaire de paquets | Homebrew |
| Page du gestionnaire de paquets | https://formulae.brew.sh/formula/mlx |
| Page d'accueil | https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html |
| Dépôt | https://github.com/ml-explore/mlx |
| Docs amont | https://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html |
| Licence | MIT AND Apache-2.0 |
| Archive source | https://github.com/ml-explore/mlx/archive/refs/tags/v0.32.0.tar.gz |
| Dernière mise à jour | 2026-07-08T14:26:04Z |
| Pulse | updated |
| Dépendances | python@3.14 |
| Dépendances de compilation | cmake, fmt, nanobind, nlohmann-json, python-setuptools, robin-map |
| Bouteille | disponible (sur arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe) |
| post-install Homebrew | non défini |
| Service | aucun déclaré |
faits du registre
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | mlx |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Head Version | HEAD |
| Requirements |
|
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
correspondances dans les bases sources
Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.
mlx
sudo port install mlxpiste source
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