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brew

Installer mlx avec Homebrew, MacPorts

Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de mlx pour les workflows d'agents IA.

installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%
brew install mlx

local Homebrew formula metadata

MacPortsvérifié · 94%
sudo port install mlx

MacPorts ports tree · llm/mlx/Portfile · Source: api.github.com

aperçu

Résumé du paquet

Array framework for Apple silicon

Commandes et alias

  • mlx.distributed_config
  • mlx.launch

historique

Historique du projet et usages

MLX is Apple's open source array framework for machine learning on Apple silicon. The project is published under the ml-explore organization and is described by Apple and the upstream README as an array framework optimized for Apple silicon and its unified memory architecture. The MLX examples citation credits the initial software suite to Awni Hannun, Jagrit Digani, Angelos Katharopoulos, and Ronan Collobert, with a 2023 citation entry.

Historique du projet

Technically, MLX sits in the NumPy, PyTorch, JAX, and ArrayFire family rather than being only a model runner. Its README emphasizes familiar NumPy-like APIs, C, C++, and Swift bindings, PyTorch-like higher-level neural-network and optimizer packages, composable transformations for automatic differentiation and vectorization, lazy computation, dynamic graph construction, CPU/GPU execution, and unified memory so arrays can be operated on across supported devices without explicit transfers.

Modes d'utilisation

The framework quickly became the base layer for a cluster of Apple-silicon ML tools: MLX LM for language models, MLX examples for reference implementations across text, image, audio, video, and multimodal models, and community-converted model weights on Hugging Face. LM Studio also shipped an MLX engine for on-device LLM use on Apple-silicon Macs. In package managers, the `mlx` package is the foundation dependency; users install higher-level packages such as `mlx-lm` when they want complete model workflows.

posture de sécurité

Niveau de risque : vert

narrow executable package without higher-risk signals.

Classificateur de risque

risque vert · confiance faible · appliance

Pourquoi

  • narrow executable package without higher-risk signals

Signaux

  • metadata:no-higher-risk-signals

Comportement d'installation

  • Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
  • Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 3 plateformes.
  • S’installe avec 1 dépendances d’exécution.
  • Les métadonnées de compilation listent 6 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
mlx.distributed_configcliexécutable global
mlx.launchcliexécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-25
version du gestionnaire0.32.0
gestionnaire mis à jour2026-07-08
données localesOK
amontà jour
dernière version détectéev0.32.0

https://github.com/ml-explore/mlx

  • OKAucun avertissement de fraîcheur n'a été généré.

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:mlx
Version0.32.0
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page du gestionnaire de paquetshttps://formulae.brew.sh/formula/mlx
Page d'accueilhttps://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
Dépôthttps://github.com/ml-explore/mlx
Docs amonthttps://ml-explore.github.io/mlx/build/html/index.html
LicenceMIT AND Apache-2.0
Archive sourcehttps://github.com/ml-explore/mlx/archive/refs/tags/v0.32.0.tar.gz
Dernière mise à jour2026-07-08T14:26:04Z
Pulseupdated
Dépendancespython@3.14
Dépendances de compilationcmake, fmt, nanobind, nlohmann-json, python-setuptools, robin-map
Bouteilledisponible (sur arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe)
post-install Homebrewnon défini
Serviceaucun déclaré

faits du registre

Détails de la base source

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namemlx
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Requirements
  • arch
  • macos
  • xcode
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedno
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

correspondances dans les bases sources

Autres enregistrements de gestionnaires de paquets

Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.

MacPorts95%

mlx

sudo port install mlx
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Mlx
MacPorts ports tree · api.github.com · MacPorts ports tree: llm/mlx/Portfile from https://api.github.com/repos/macports/macports-ports/git/trees/master?recursive=1

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment