macOS
Homebrewvérifié · 100%
brew install mlpacklocal Homebrew formula metadata
MacPortsvérifié · 94%
sudo port install mlpackMacPorts ports tree · math/mlpack/Portfile · Source: api.github.com
brew
Installer mlpack avec Homebrew, MacPorts, apt, dnf
Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de mlpack pour les workflows d'agents IA.
installation
Commandes d'installation supplémentaires
Linux
Debian aptvérifié · 92%
sudo apt install libmlpack-devDebian stable package indexes · libmlpack-dev · Source: deb.debian.org
Fedora dnfvérifié · 92%
sudo dnf install mlpack-binFedora Rawhide package metadata · mlpack-bin · Source: dl.fedoraproject.org
aperçu
Résumé du paquet
Scalable C++ machine learning library
Liens du projet
Commandes et alias
- mlpack_adaboost
- mlpack_approx_kfn
- mlpack_bayesian_linear_regression
- mlpack_cf
- mlpack_dbscan
- mlpack_decision_tree
- mlpack_det
- mlpack_emst
- mlpack_fastmks
- mlpack_gmm_generate
- mlpack_gmm_probability
- mlpack_gmm_train
- mlpack_hmm_generate
- mlpack_hmm_loglik
- mlpack_hmm_train
- mlpack_hmm_viterbi
- mlpack_hoeffding_tree
- mlpack_image_converter
- mlpack_kde
- mlpack_kernel_pca
- mlpack_kfn
- mlpack_kmeans
- mlpack_knn
- mlpack_krann
- mlpack_lars
- mlpack_linear_regression
- mlpack_linear_svm
- mlpack_lmnn
- mlpack_local_coordinate_coding
- mlpack_logistic_regression
- mlpack_lsh
- mlpack_mean_shift
historique
Historique du projet et usages
mlpack is an open-source C++ machine-learning library whose published history traces back to an original inception in 2007 and a public late-2011 release. The 2013 JMLR paper by Ryan R. Curtin, James R. Cline, N. P. Slagle, William B. March, Parikshit Ram, Nishant A. Mehta, and Alexander G. Gray presented MLPACK as a scalable, multi-platform C++ library with a simple API for new users and high-performance flexibility for expert users.
Historique du projet
The project grew into a broader scientific-computing library and community. A 2018 OpenReview workshop paper described mlpack as emphasizing speed and flexibility and implementing a wide variety of machine-learning algorithms. The 2023 JOSS paper for mlpack 4 marked a major technical milestone: a fast, header-only C++ library release with authorship spanning the expanded contributor community.
Modes d'utilisation
In practice mlpack is used either as a C++ library, commonly by including `<mlpack.hpp>` and linking against Armadillo, or through command-line programs and bindings for Python, Julia, Go, and R. Its own README describes the project as a machine-learning analogue to LAPACK and as a "swiss army knife" for machine-learning researchers, while the homepage names Armadillo, ensmallen, and cereal as core foundations. In package-manager ecosystems it occupies the intersection of scientific C++ development library and installed algorithm CLI suite, with Homebrew exposing many `mlpack_*` executables for common methods such as k-means, PCA, nearest-neighbor search, random forests, regression, and preprocessing.
Sources
posture de sécurité
Niveau de risque : blue
broad file, network, media, or database tool signal.
Classificateur de risque
risque blue · confiance moyen · tool
Pourquoi
- broad file, network, media, or database tool signal
Signaux
- text:image
Comportement d'installation
- Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
- Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
- S’installe avec 3 dépendances d’exécution.
- Les métadonnées de compilation listent 2 dépendances de compilation.
Revue recommandée
Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.
exécutables
Exécutables installés
| Commande | Type | Exposition | Note |
|---|---|---|---|
mlpack_adaboost | cli | exécutable global | |
mlpack_approx_kfn | cli | exécutable global | |
mlpack_bayesian_linear_regression | cli | exécutable global | |
mlpack_cf | cli | exécutable global | |
mlpack_dbscan | cli | exécutable global | |
mlpack_decision_tree | cli | exécutable global | |
mlpack_det | cli | exécutable global | |
mlpack_emst | cli | exécutable global | |
mlpack_fastmks | cli | exécutable global | |
mlpack_gmm_generate | cli | exécutable global | |
mlpack_gmm_probability | cli | exécutable global | |
mlpack_gmm_train | cli | exécutable global | |
mlpack_hmm_generate | cli | exécutable global | |
mlpack_hmm_loglik | cli | exécutable global | |
mlpack_hmm_train | cli | exécutable global | |
mlpack_hmm_viterbi | cli | exécutable global | |
mlpack_hoeffding_tree | cli | exécutable global | |
mlpack_image_converter | cli | exécutable global | |
mlpack_kde | cli | exécutable global | |
mlpack_kernel_pca | cli | exécutable global | |
mlpack_kfn | cli | exécutable global | |
mlpack_kmeans | cli | exécutable global | |
mlpack_knn | cli | exécutable global | |
mlpack_krann | cli | exécutable global | |
mlpack_lars | cli | exécutable global | |
mlpack_linear_regression | cli | exécutable global | |
mlpack_linear_svm | cli | exécutable global | |
mlpack_lmnn | cli | exécutable global | |
mlpack_local_coordinate_coding | cli | exécutable global | |
mlpack_logistic_regression | cli | exécutable global | |
mlpack_lsh | cli | exécutable global | |
mlpack_mean_shift | cli | exécutable global | |
mlpack_nbc | cli | exécutable global | |
mlpack_nca | cli | exécutable global | |
mlpack_nmf | cli | exécutable global | |
mlpack_pca | cli | exécutable global | |
mlpack_perceptron | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_binarize | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_describe | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_imputer | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_one_hot_encoding | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_scale | cli | exécutable global | |
mlpack_preprocess_split | cli | exécutable global | |
mlpack_radical | cli | exécutable global | |
mlpack_random_forest | cli | exécutable global | |
mlpack_range_search | cli | exécutable global | |
mlpack_softmax_regression | cli | exécutable global | |
mlpack_sparse_coding | cli | exécutable global |
fraîcheur
Version et fraîcheur
Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.
page générée2026-07-25
version du gestionnaire4.8.0
gestionnaire mis à jour2026-06-25
données localesOK
amontnot checked
dernière version détectéenon détecté
- infoRelease/tag comparison is only available for GitHub repositories.https://www.mlpack.orgconfiance none
métadonnées d'installation
Métadonnées du paquet
| Clé du paquet | brew:mlpack |
|---|---|
| Version | 4.8.0 |
| Gestionnaire de paquets | Homebrew |
| Page du gestionnaire de paquets | https://formulae.brew.sh/formula/mlpack |
| Page d'accueil | https://www.mlpack.org |
| Dépôt | https://github.com/mlpack/mlpack |
| Docs amont | https://www.mlpack.org/doc |
| Licence | BSD-3-Clause AND MPL-2.0 AND BSL-1.0 AND MIT |
| Archive source | https://mlpack.org/files/mlpack-4.8.0.tar.gz |
| Dernière mise à jour | 2026-06-25T13:37:55+02:00 |
| Pulse | updated |
| Dépendances | armadillo, cereal, ensmallen |
| Dépendances de compilation | cmake, pkgconf |
| Bouteille | disponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux) |
| post-install Homebrew | non défini |
| Service | aucun déclaré |
faits du registre
Détails de la base source
| Source Database | Homebrew formula API |
|---|---|
| Tap | homebrew/core |
| Full Name | mlpack |
| Version Scheme | 0 |
| Revision | 0 |
| Head Version | HEAD |
| Bottle Stable Root URL | https://ghcr.io/v2/homebrew/core |
| Deprecated | no |
| Disabled | no |
| Keg Only | no |
| URL Keys |
|
correspondances dans les bases sources
Autres enregistrements de gestionnaires de paquets
Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.
Debian apt95%
libmlpack-dev 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (development libs)
sudo apt install libmlpack-dev- Section: libdevel
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 4 Dépendances
- 2 dépendances optionnelles
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Debian apt95%
mlpack-bin 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (binaries)
sudo apt install mlpack-bin- Section: science
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 5 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Debian apt95%
mlpack-doc 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (documentation)
sudo apt install mlpack-doc- Section: doc
- Architecture: all
- Source Package: mlpack
- 1 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Debian apt95%
python3-mlpack 4.6.0-1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (Python bindings)
sudo apt install python3-mlpack- Section: python
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 10 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Ubuntu apt95%
libmlpack-dev 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (development libs)
sudo apt install libmlpack-dev- Section: universe/libdevel
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 6 Dépendances
- 1 dépendances optionnelles
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Ubuntu apt95%
mlpack-bin 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (binaries)
sudo apt install mlpack-bin- Section: universe/science
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 7 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Ubuntu apt95%
mlpack-doc 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (documentation)
sudo apt install mlpack-doc- Section: universe/doc
- Architecture: all
- Source Package: mlpack
- 2 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
Ubuntu apt95%
python3-mlpack 4.3.0-2build1
intuitive, fast, scalable C++ machine learning library (Python bindings)
sudo apt install python3-mlpack- Section: universe/python
- Architecture: amd64
- Source Package: mlpack
- 9 Dépendances
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
dnf95%
mlpack-bin 4.7.0-3.fc45
Command-line executables for mlpack (machine learning library)
sudo dnf install mlpack-bin- License: BSD-3-Clause AND Apache-2.0 AND (MIT OR Unlicense)
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: mlpack
- 9 Dépendances
- 1 fournit
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
dnf95%
mlpack-devel 4.7.0-3.fc45
Development headers for mlpack (C++ machine learning library)
sudo dnf install mlpack-devel- License: BSD-3-Clause AND Apache-2.0 AND (MIT OR Unlicense)
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: mlpack
- 9 Dépendances
- 3 fournit
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
dnf95%
mlpack-licenses 4.7.0-3.fc45
Licenses and information files for mlpack (machine learning library)
sudo dnf install mlpack-licenses- License: BSD-3-Clause AND Apache-2.0 AND (MIT OR Unlicense)
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: mlpack
- 1 fournit
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
dnf95%
mlpack-python3 4.7.0-3.fc45
Python 3 bindings for mlpack (C++ machine learning library)
sudo dnf install mlpack-python3- License: BSD-3-Clause AND Apache-2.0 AND (MIT OR Unlicense)
- Category: Unspecified
- Architecture: x86_64
- Source Package: mlpack
- 14 Dépendances
- 3 fournit
- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
MacPorts95%
mlpack
sudo port install mlpack- normalized package name match
- Correspondance par : Mlpack
piste source
Généré depuis les données du dépôt
Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.
Combined YAML source
View the package source record on GitHub.
Sources utilisées
- Geiger risk classifier
- Nucleus package database
- av.db category and tag curation
- cross-ecosystem install command graph
- curated package history
- external package-manager database matches
- package relationship graph
- package version freshness
- package-page enrichment