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brew

Installer gptscript avec Homebrew, Nix, scoop, winget

Consultez les chemins d'installation, exécutables, métadonnées et notes de sécurité de gptscript pour les workflows d'agents IA.

installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%
brew install gptscript

local Homebrew formula metadata

Linux

Nixvérifié · 92%
nix profile install nixpkgs#gptscript

nixpkgs package indexes · pkgs/by-name/gp/gptscript/package.nix · Source: api.github.com

Windows

Scoopvérifié · 92%
scoop install extras/gptscript

Scoop official bucket manifest trees · bucket/gptscript.json · Source: api.github.com

Windows Package Managervérifié · 92%
winget install --id gptscript-ai.gptscript -e

Windows Package Manager source index · gptscript-ai.gptscript · Source: cdn.winget.microsoft.com

aperçu

Résumé du paquet

Develop LLM Apps in Natural Language

Commandes et alias

  • gptscript

historique

Historique du projet et usages

GPTScript is an LLM-oriented scripting framework and CLI from the gptscript-ai project. It packages prompts, local commands, OpenAPI-backed tools, SDK libraries, and retrieval workflows into scripts that can be invoked from the command line.

Historique du projet

The public repository began with an initial commit on 2024-01-29. The README describes GPTScript as a framework for allowing large language models to operate against local executables, remote APIs, and retrieval-backed systems with a small prompt-oriented script surface.

The documentation site presents GPTScript as both a scripting language and a CLI workflow runner, with examples for local CLI chat, OpenAPI endpoints, local files, and automated workflows.

Historique d'adoption

GPTScript entered package-manager culture quickly because the official installation path includes Homebrew for macOS and Linux and winget for Windows. The Homebrew formula also appears in the supplied package metadata, alongside Nix, Scoop, and winget identifiers.

The project became part of the early wave of LLM command-line automation tools: useful to developers who wanted prompt-authored workflows without writing a full agent application.

Modes d'utilisation

Typical use is `gptscript` followed by a local script or a GitHub-hosted script. Official examples include running a chat assistant from `github.com/gptscript-ai/llm-basics-demo` and composing tools that call CLIs, web APIs, or files.

The tool needs model credentials for most real workflows; the existing curation records GPTScript's config JSON as both the config and credential storage location.

Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent

For package maintainers, GPTScript is a representative example of post-2023 AI tooling entering ordinary CLI distribution channels. Its packaging spans Homebrew, Nix, Scoop, and winget rather than only an npm, Python, or container ecosystem.

Its command model is also interesting because scripts may reference GitHub-hosted tools directly, making the package itself a launcher and runtime for higher-level LLM workflows.

Chronologie

  • 2024-01-29: Public repository history begins with the initial commit.
  • 2024: README copyright names Acorn Labs, Inc. and describes the framework for LLM-operated tools.
  • 2026-05: Repository history includes work moving parts of the implementation toward a nanobot repository.

Related projects

  • gptscript-ai/llm-basics-demo is used in the official getting-started command as a runnable demo script.
  • OpenAPI-backed services, local CLIs, and retrieval tools are first-class integration targets in the official examples.

posture de sécurité

Niveau de risque : vert

narrow executable package without higher-risk signals.

Classificateur de risque

risque vert · confiance faible · appliance

Pourquoi

  • narrow executable package without higher-risk signals

Signaux

  • metadata:no-higher-risk-signals

Comportement d'installation

  • Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
  • Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
  • Les métadonnées de compilation listent 1 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

local files

Configuration and credential file locations

These source-backed paths show where this package keeps local settings or durable credentials. Automic Vault can use them as review targets for secret scanning, migration, and command approval.

Configuration files

Config paths the tool may read or write during local use.

Linux
$XDG_CONFIG_HOME/gptscript/config.json
macOS
~/Library/Application Support/gptscript/config.json
Windows
%APPDATA%\Local\gptscript\config.json

Credential files

Credential-bearing paths to review before unattended agent runs.

Linux
$XDG_CONFIG_HOME/gptscript/config.json
macOS
~/Library/Application Support/gptscript/config.json
Windows
%APPDATA%\Local\gptscript\config.json

exécutables

Exécutables installés

CommandeTypeExpositionNote
gptscriptcliexécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-25
version du gestionnaire0.9.9
gestionnaire mis à jour2026-07-17
données localesOK
amontà jour
dernière version détectéev0.9.9

https://github.com/gptscript-ai/gptscript

  • OKAucun avertissement de fraîcheur n'a été généré.

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquetbrew:gptscript
Version0.9.9
Gestionnaire de paquetsHomebrew
Page du gestionnaire de paquetshttps://formulae.brew.sh/formula/gptscript
Page d'accueilhttps://docs.gptscript.ai/
Dépôthttps://github.com/gptscript-ai/gptscript
Docs amonthttps://docs.gptscript.ai/
LicenceApache-2.0
Archive sourcehttps://github.com/gptscript-ai/gptscript/archive/refs/tags/v0.9.9.tar.gz
Dernière mise à jour2026-07-17T17:20:40+09:00
Pulseupdated
Dépendances de compilationgo
Bouteilledisponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
post-install Homebrewnon défini
Serviceaucun déclaré

faits du registre

Détails de la base source

Source DatabaseHomebrew formula API
Taphomebrew/core
Full Namegptscript
Version Scheme0
Revision0
Head VersionHEAD
Bottle Stable Root URLhttps://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecatedyes
Disabledno
Keg Onlyno
URL Keys
  • head
  • stable

correspondances dans les bases sources

Autres enregistrements de gestionnaires de paquets

Les correspondances proviennent d’index externes de gestionnaires de paquets et restent séparées des liens de paquets Automic Vault locaux.

Nix95%

gptscript

nix profile install nixpkgs#gptscript
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Gptscript
nixpkgs package indexes · api.github.com · nixpkgs package indexes: pkgs/by-name/gp/gptscript/package.nix from https://api.github.com/repos/NixOS/nixpkgs/git/trees/master?recursive=1
Scoop95%

extras/gptscript

scoop install extras/gptscript
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Gptscript
Scoop official bucket manifest trees · api.github.com · Scoop official bucket manifest trees: bucket/gptscript.json from https://api.github.com/repos/ScoopInstaller/Extras/git/trees/master?recursive=1
winget95%

gptscript-ai.gptscript

winget install --id gptscript-ai.gptscript -e
  • normalized package name match
  • Correspondance par : Gptscript
Windows Package Manager source index · cdn.winget.microsoft.com · Windows Package Manager source index: gptscript-ai.gptscript from https://cdn.winget.microsoft.com/cache/source.msix

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Sources utilisées

  • Geiger risk classifier
  • Nucleus package database
  • av.db category and tag curation
  • cross-ecosystem install command graph
  • curated configuration and credential file locations
  • curated package history
  • external package-manager database matches
  • package relationship graph
  • package version freshness
  • package-page enrichment