installation

Commandes d'installation supplémentaires

macOS

Homebrewvérifié · 100%

brew install envd

local Homebrew formula metadata

aperçu

Résumé du paquet

Reproducible development environment for AI/ML

Liens du projet

Commandes et alias

envd

historique

Historique du projet et usages

envd is TensorChord's command-line tool for creating container-based development environments for AI and machine-learning work. It uses a Python-like `build.envd` declaration to turn Python, CUDA, shell, Jupyter, and container setup into a repeatable environment.

Historique du projet

The README presents envd as a reaction to fragile AI/ML development setups, where Python packages, CUDA, shell scripts, and Dockerfiles often break together. Its core promise is to replace hand-written environment assembly with a simple declaration plus `envd up`.

The project builds OCI-compatible images and uses technologies such as Docker and BuildKit. Its documentation also covers local and Kubernetes-backed contexts, remote builds, package caches, Jupyter setup, and reusable build functions imported from Git repositories.

Historique d'adoption

envd is distributed through several developer channels: the README documents pip installation, direct GitHub release binaries, and bootstrap after installation, while Homebrew packages it as `envd`. Homebrew analytics showed low hundreds of annual installs during this run, consistent with a specialized AI/ML infrastructure tool.

Modes d'utilisation

A typical workflow installs envd, runs `envd bootstrap`, creates or clones a project with a `build.envd` file, and runs `envd up` to build and attach to the containerized environment. The example manifest installs conda, Python, Python packages, a shell, and optional Jupyter support.

The package is especially relevant where reproducibility and GPU/container setup matter: local notebooks, remote build machines, Kubernetes clusters, and teams sharing environment definitions.

Pourquoi les passionnés de paquets s'y intéressent

envd is a packaging-adjacent tool because it treats development environments themselves as declarative artifacts. For package nerds, it sits at the intersection of language package managers, OCI images, BuildKit caching, and reproducible developer onboarding.

Chronologie

2022: TensorChord copyright and envd documentation identify the project era.
2020s: envd documents pip, release-binary, and Homebrew installation paths.
2020s: envd expands beyond local containers with remote build, cache, and Kubernetes-oriented documentation.

Related projects

envd builds on Docker, BuildKit, OCI images, conda, Python packaging, Jupyter, and Kubernetes.
envdlib is documented as a reusable library of envd build functions imported from Git repositories.

Sources

posture de sécurité

Niveau de risque : vert

narrow executable package without higher-risk signals.

Classificateur de risque

risque vert · confiance faible · appliance

Pourquoi

narrow executable package without higher-risk signals

Signaux

metadata:no-higher-risk-signals

Comportement d'installation

Aucun hook post-install Homebrew n’est enregistré dans les métadonnées de formule.
Les métadonnées de bottle Homebrew sont disponibles pour 6 plateformes.
Les métadonnées de compilation listent 1 dépendances de compilation.

Revue recommandée

Avant une utilisation sans surveillance par un agent, vérifiez si l'outil lit des identifiants en clair, écrit un état distant, publie des artefacts ou lance des plugins.

local files

Configuration and credential file locations

These source-backed paths show where this package keeps local settings or durable credentials. Automic Vault can use them as review targets for secret scanning, migration, and command approval.

Configuration files

Config paths the tool may read or write during local use.

Unix: build.envd

exécutables

Exécutables installés

Commande	Type	Exposition	Note
`envd`	cli	exécutable global

fraîcheur

Version et fraîcheur

Ces signaux séparent l'âge de génération de la page, l'activité du gestionnaire de paquets et la comparaison avec les versions amont. Un retard de version n'est signalé que lorsqu'une URL de preuve et des versions comparables sont présentes.

page générée2026-07-08

version du gestionnaire1.3.4

gestionnaire mis à jour

données localesOK

amontà jour

dernière version détectéev1.3.4

https://github.com/tensorchord/envd

infoNo package-manager update timestamp was available.confiance faible

métadonnées d'installation

Métadonnées du paquet

Clé du paquet	brew:envd
Version	1.3.4
Gestionnaire de paquets	Homebrew
Page du gestionnaire de paquets	https://formulae.brew.sh/formula/envd
Page d'accueil	https://envd.tensorchord.ai
Dépôt	https://github.com/tensorchord/envd
Docs amont	https://envd.tensorchord.ai/guide/getting-started
Licence	Apache-2.0
Archive source	https://github.com/tensorchord/envd/archive/refs/tags/v1.3.4.tar.gz
Dépendances de compilation	go
Bouteille	disponible (sur arm64_linux, arm64_sequoia, arm64_sonoma, arm64_tahoe, sonoma, x86_64_linux)
post-install Homebrew	non défini
Service	aucun déclaré

faits du registre

Détails de la base source

Source Database	Homebrew formula API
Tap	homebrew/core
Full Name	envd
Version Scheme	0
Revision	0
Head Version	HEAD
Bottle Stable Root URL	https://ghcr.io/v2/homebrew/core
Deprecated	no
Disabled	no
Keg Only	no
URL Keys	head stable

graphe de paquets

Les liens viennent du graphe local de relations entre paquets, des suppléments, des dépendances, des correspondances d'écosystèmes et de l'appartenance aux hubs.

piste source

Généré depuis les données du dépôt

Cette page est servie par av-web depuis l'artéfact SQLite privé des paquets généré par scripts/generate-pkg-sqlite.py.

Combined YAML source

View the package source record on GitHub.

combined/envd.yml

Sources utilisées

Geiger risk classifier
Nucleus package database
av.db category and tag curation
cross-ecosystem install command graph
curated configuration and credential file locations
curated package history
package relationship graph
package version freshness
package-page enrichment

Installer envd avec Homebrew